Diseño de un modelo estadístico para la estimación de tiempos de fabricación en la línea de montaje final de cajón de una planta de muebles de madera en la ciudad de Cuenca
No Thumbnail Available
Date
2026-02-24
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Químicas
Abstract
This study aims to design a statistical model for estimating manufacturing times on the final assembly line of drawers at a wooden furniture factory in the city of Cuenca. The research stems from the need to improve production planning using quantitative tools that reduce the error associated with empirical time estimates. The methodology employed is quantitative, based on real manufacturing data. Initially, an ABC analysis was applied to historical demand data for the year 2024 to select representative products for the study. Subsequently, time studies were conducted using direct observation time studies with the zero-time method, recording only the effective processing time at each defined workstation. With the collected data, multiple linear regression models were structured at the product family level, considering physical and design characteristics as independent variables. The results showed a high level of model fit, with coefficients of determination greater than 0.89 for all product families analyzed and mean absolute percentage error values less than 6%. It was also determined that product volume is one of the variables with the greatest influence on manufacturing time. In conclusion, the proposed model constitutes a reliable tool to support production planning and improve operational efficiency in the wooden furniture industry.
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo diseñar un modelo estadístico para la estimación de los tiempos de fabricación en la línea de montaje final de cajón de una planta de muebles de madera en la ciudad de Cuenca. La investigación surge ante la necesidad de mejorar la planificación de la producción mediante herramientas cuantitativas que reduzcan el error asociado a las estimaciones empíricas de tiempo. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, basada en datos reales de fabricación. Inicialmente se aplicó un análisis ABC sobre la demanda histórica correspondiente al año 2024 para seleccionar los productos representativos del estudio. Posteriormente, se realizó un levantamiento de tiempos mediante cronometraje por observación directa bajo el método de vuelta a cero, registrando únicamente el tiempo efectivo de procesamiento en cada estación de trabajo definida. Con la información recolectada, se estructuraron modelos de regresión lineal múltiple a nivel de familia de productos, considerando como variables independientes características físicas y de diseño. Los resultados evidenciaron un alto nivel de ajuste de los modelos, con coeficientes de determinación superiores al 0.89 en todas las familias analizadas y valores de error porcentual absoluto medio inferiores al 6%. Se determinó, además, que el volumen del producto es una de las variables con mayor influencia sobre el tiempo de fabricación. En conclusión, el modelo propuesto constituye una herramienta confiable para apoyar la planificación de la producción y mejorar la eficiencia operativa en la industria del mueble de madera.
Keywords
Ingeniería Industrial, Regresión múltiple, Madera
Citation
Código de tesis
TN; 618
Código de tesis
Grado Académico
Ingeniero Industrial