Diagnóstico de pólipos adenomatosos en pruebas de cribado de cáncer colorrectal mediante colonoscopía con técnicas de inteligencia artificial (IA) versus colonoscopía estándar, en la población adulta. Revisión sistemática según las directrices PRISMA
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Date
2025-05-05
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Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
Antecedents: Colonoscopy with biopsy is the study of choice for colorectal cancer screening. However, there is an error rate of about 22%. Artificial intelligence is a complement that facilitates the professional to find polyps and thus provide a safer and more effective diagnosis. Objective: To synthesize the available scientific evidence on: Diagnosis of adenomatous polyps in colorectal cancer screening tests by colonoscopy with artificial intelligence (AI) techniques versus standard colonoscopy, in adult population. Methods: Observational, retrospective, Systematic Literature Review study based on PRISMA 2020 guidelines. The international digital databases Pubmed, Science Direct, Scopus and Scielo were used. A Microsoft Excel matrix was created Ad Hoc containing the 16 articles used in the review, eligibility criteria and the evaluation of the quality of evidence with the Grade system were applied, finally descriptive statistics were used to synthesize the information and a narrative synthesis. Results: From 16 articles analyzed, it was evidenced that the adenoma detection rate (ADR) was considered as a quality indicator, in addition to the evaluation of the contrasted sensitivity between colonoscopy with and without AI or AI assistance and second human observer. Conclusions: The application of AI improves the quality of colonoscopy by increasing the adenoma detection rate (ADR), adenoma detection by colonoscopy (APC) and polyp rate (PDR).
Resumen
Antecedentes: La colonoscopia con toma de biopsia constituye el estudio de elección para el tamizaje de cáncer colorrectal. Sin embargo, existe una tasa de error de alrededor del 22%. La Inteligencia artificial constituye un complemento que facilita al profesional el hallazgo de pólipos y de esta manera proporcionar un diagnóstico más seguro y eficaz. Objetivo: Sintetizar la evidencia científica disponible sobre: Diagnóstico de pólipos adenomatosos en las pruebas de cribado del cáncer colorrectal mediante colonoscopia con técnicas de inteligencia artificial (IA) versus la colonoscopia estándar, en población adulta. Método: Estudio observacional, retrospectivo de Revisión Sistemática de la literatura basado en las directrices PRISMA 2020. Se utilizaron las bases digitales internacionales de Pubmed, Science Direct, Scopus y Scielo. Se elaboró una matriz de Microsoft Excel creada Ad Hoc que contiene los 16 artículos utilizados en la revisión, se aplicaron criterios de elegibilidad y la evaluación de la calidad de evidencia con el sistema Grade, finalmente se usó estadística descriptiva para sintetizar la información y una síntesis narrativa. Resultados: De 16 artículos analizados, se evidenció que la tasa de detección de adenoma (ADR) fue considerado como un indicador de calidad, además de la evaluación de la sensibilidad contrastada entre la colonoscopia con y sin IA o la asistencia de la IA y segundo observadorhumano. Conclusiones: La aplicación de la IA mejora la calidad de la colonoscopia medianteel aumento de la tasa detección de adenomas (ADR), la detección de adenoma por colonoscopia (APC) y la tasa de pólipos (PDR).
Keywords
Medicina, Pólipos adenomatosos, Neoplasias colorectales, Inteligencia artificial, Colonoscopia
Citation
Código de tesis
MED; 2866
Código de tesis
Grado Académico
Médico