Optimal distribution network reconfiguration with distributed generation using a genetic algorithm

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dc.contributor.authorPeñaloza Moran, John Eugenio
dc.contributor.authorYumbla Romero, Jairo Gonzalo
dc.contributor.authorLopez Quizhpi, Julio Cesar
dc.contributor.authorPadilha Feltrin, Antonio
dc.date.accessioned2020-05-12T06:29:14Z
dc.date.available2020-05-12T06:29:14Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionEste artículo presenta el desarrollo de una herramienta computacional para resolver el problema de reconfiguración de la red de distribución considerando la minimización de las pérdidas de energía y la generación distribuida. La herramienta propuesta satisface las restricciones operativas de los sistemas, por ejemplo, los límites de voltaje en los nodos y la capacidad actual de las líneas. El uso de un MINLP y un algoritmo genético garantiza la convergencia a soluciones de buena calidad. Este es un método adaptativo de búsqueda, basado en la selección natural y la genética natural. Mejora las soluciones en problemas combinatorios, en cada iteración a través de sus operadores (selección, cruce y mutación). Se utilizaron los sistemas de prueba 14-Bus, 33-Bus y 69-bus y el sistema real 880-Bus para mostrar la efectividad y los resultados satisfactorios de la herramienta propuesta.
dc.description.abstractThis paper presents the develop of a computational tool for solve the distribution network reconfiguration problem considering the power losses minimization and distributed generation. The proposed tool satisfies the operational constraints of systems, e.g., voltage limits in nodes and the current capacity of lines. The use of a MINLP and a Genetic Algorithm guarantees convergence to good quality solutions. This is a searching adaptive method - based on natural selection and natural genetic. It improves the solutions in combinatorial problems, in each iteration through their operators (selection, crossover and mutation). 14-Bus, 33-Bus and 69-bus test systems and 880-Bus real system were employed to show the effectiveness and satisfactory results of the proposed tool.
dc.description.cityGramado
dc.identifier.doi10.1109/ISGT-LA.2019.8895354
dc.identifier.isbn978-1-5386-9567-8
dc.identifier.issn000-000
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/8895354
dc.language.isoes_ES
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.source2019 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America)
dc.subjectDistribution systems
dc.subjectMINLP
dc.subjectFeeders
dc.subjectGenetic algorithms
dc.subjectOptimization
dc.subjectReconfiguration
dc.subjectSubstations
dc.titleOptimal distribution network reconfiguration with distributed generation using a genetic algorithm
dc.typeARTÍCULO DE CONFERENCIA
dc.ucuenca.afiliacionPeñaloza, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones(DEET), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionYumbla, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones(DEET), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionLopez, J., Universidad de Cuenca, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones(DEET), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionPadilha, A., Universidade de Sao Paulo - USP, Sao Paulo, Brasil
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio2. Ingeniería y Tecnología
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado2.2.4 Ingeniería de La Comunicación y de Sistemas
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio06 - Información y Comunicación (TIC)
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0612 - Base de Datos, Diseno y Administración de Redes
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico061 - Información y Comunicación (TIC)
dc.ucuenca.comiteorganizadorconferenciaDaniel Pinheiro Bernardon, Universidade Federal de Santa Maria; Tiago Bandeira Marchesan, Universidade Federal de Santa Maria; Mário Lúcio da Silva Martins, Universidade Federal de Santa Maria
dc.ucuenca.conferenciaConferencia IEEE PES 2019 sobre tecnologías innovadoras de redes inteligentes, ISGT Latin America 2019
dc.ucuenca.embargoend2050-05-12
dc.ucuenca.embargointerno2050-05-12
dc.ucuenca.fechafinconferencia2019-09-18
dc.ucuenca.fechainicioconferencia2019-09-15
dc.ucuenca.idautor0302054671
dc.ucuenca.idautor0302072095
dc.ucuenca.idautor0104047022
dc.ucuenca.idautor0000-0001-6495-440x
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.numerocitaciones0
dc.ucuenca.organizadorconferenciaIEEE Power & Energy Society
dc.ucuenca.paisBRASIL
dc.ucuenca.urifuentehttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8890738/proceeding
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.volumenVolumen 0, Número 0

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