Optimal distribution network reconfiguration with distributed generation using a genetic algorithm
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Date
2019
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Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Abstract
This paper presents the develop of a computational tool for solve the distribution network reconfiguration problem considering the power losses minimization and distributed generation. The proposed tool satisfies the operational constraints of systems, e.g., voltage limits in nodes and the current capacity of lines. The use of a MINLP and a Genetic Algorithm guarantees convergence to good quality solutions. This is a searching adaptive method - based on natural selection and natural genetic. It improves the solutions in combinatorial problems, in each iteration through their operators (selection, crossover and mutation). 14-Bus, 33-Bus and 69-bus test systems and 880-Bus real system were employed to show the effectiveness and satisfactory results of the proposed tool.
Resumen
Este artículo presenta el desarrollo de una herramienta computacional para resolver el problema de reconfiguración de la red de distribución considerando la minimización de las pérdidas de energía y la generación distribuida. La herramienta propuesta satisface las restricciones operativas de los sistemas, por ejemplo, los límites de voltaje en los nodos y la capacidad actual de las líneas. El uso de un MINLP y un algoritmo genético garantiza la convergencia a soluciones de buena calidad. Este es un método adaptativo de búsqueda, basado en la selección natural y la genética natural. Mejora las soluciones en problemas combinatorios, en cada iteración a través de sus operadores (selección, cruce y mutación). Se utilizaron los sistemas de prueba 14-Bus, 33-Bus y 69-bus y el sistema real 880-Bus para mostrar la efectividad y los resultados satisfactorios de la herramienta propuesta.
Keywords
Distribution systems, MINLP, Feeders, Genetic algorithms, Optimization, Reconfiguration, Substations