Implementación de Controles de Calidad para la Detección Automatizada de Errores Topológicos en la Información Catastral para las Zonas Urbanas del Cantón Mejía
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Date
2026-07-27
Authors
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Publisher
Universidad de Cuenca. Facultad de Arquitectura
Abstract
The cadastral database of Mejía Canton presents topological inconsistencies resulting from previous data migration processes, which have been identified through manual and visual reviews, as well as validation processes carried out during the periodic submission of cadastral information to the former governing cadastral authority. These inconsistencies affect the quality of cadastral information and may lead to administrative, legal, and economic errors, while also limiting decision-making based on reliable data. In this context, international and national regulations define the topological consistency of geographic databases as a quality element. Therefore, the objective of this research is to develop an automated model for quality control of cadastral geographic information in the urban areas of Mejía Canton, through the detection of topological consistency errors. The project corresponds to applied research, with a quantitative approach and a cross-sectional design. The methodological process includes the identification of the database structure, the definition of topological rules, the preliminary diagnosis of inconsistencies, the development of the automated model using GIS tools, Python, and PostgreSQL/PostGIS, and the validation of its performance through tests, execution times, and automatic reports. As the main result, the research is expected to produce an automated model capable of detecting topological errors, generating quality control reports through interactive dashboards, and significantly reducing the time invested on topological validation.
Resumen
La base de datos del cantón Mejía tras procesos de migración presenta inconsistencias topológicas, evidenciadas mediante revisiones manuales, visuales y procesos de validación realizados durante la entrega de información periódica al entonces ente rector del catastro.
Estas inconsistencias afectan la calidad de la información catastral y pueden generar errores administrativos, jurídicos y económicos, además de limitar la toma de decisiones basada en datos confiables. En este contexto, la normativa internacional y nacional definen a la consistencia topológica de una base de datos geográfica como un elemento de calidad. Por lo tanto, el objetivo de la investigación es desarrollar un modelo automatizado para el control de la calidad de la información geográfica catastral de las zonas urbanas del cantón Mejía, mediante la detección de errores de consistencia topológica. El proyecto corresponde a una investigación aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño transversal. El proceso metodológico comprende la identificación de la estructura de la base de datos, la definición de reglas topológicas, el diagnóstico preliminar de inconsistencias, el desarrollo del modelo automatizado mediante el uso de herramientas SIG, Python y PostgreSQL/PostGIS, y la validación del funcionamiento a través de pruebas, tiempos de ejecución y reportes automáticos. Como resultado principal, se espera obtener un modelo automatizado capaz de detectar errores topológicos, generar reportes de control de calidad a través de tableros interactivos y reducir significativamente el tiempo invertido en la validación topológica.
Keywords
Arquitectura, Validación espacial, Bases de datos geográficas, Optimización de procesos
Citation
Código de tesis
TM4; 2808
Código de tesis
Grado Académico
Magíster en Gestión de Geoinformación con mención en Catastro Multipropósito