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Mathematical model based on linear programming and fuzzy logic for time prediction in bicycle assembly industries

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dc.contributor.authorRodas Durán, Pedro Javier
dc.contributor.authorGuamán Guachichullca, Noé Rodrigo
dc.contributor.authorColina Morles, Eliezer Null
dc.contributor.authorPeña Ortega, Mario Patricio
dc.contributor.authorSigüenza Guzmán, Lorena Catalina
dc.contributor.ponenteRodas Durán, Pedro Javier
dc.date.accessioned2019-08-06T14:18:50Z
dc.date.available2019-08-06T14:18:50Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionEn la industria de ensamblaje se presentan altos grado de incertidumbre al identificar problemas operacionales, debido a limitados recursos y al control ineficiente de producción. Centrándose en el ensamble de bicicletas, este artículo presenta un modelo que combina programación lineal y lógica difusa para obtener tiempos estándar asociados a la producción de bicicletas. La minimización de la función objetivo se la realizó a través de Excel "Solver", y su formulación involucró la identificación de variables, restricciones, parámetros constantes, condiciones de trabajo y tasas de producción. Los tiempos obtenidos del modelo de programación lineal ingresan como variables en el modelo de lógica difusa, para dar como resultado tiempos estándar. Este estudio permite una identificación del estado actual del proceso productivo, obteniendo el máximo beneficio en recursos operativos y condiciones de trabajo. Además, el modelo mejora la toma de decisiones a través de un control de incertidumbre en la planificación de la producción.
dc.description.abstractIn the assembly industry, there is a high degree of uncertainty when identifying operational problems, due to limited resources and inefficient production control. Focusing on the assembly of bicycles, this article presents a model that combines linear programming and fuzzy logic to obtain standard times associated with the production lines of bicycles. The tool used for minimizing the objective function was Excel "Solver", and its formulation involved the identification of variables, restrictions, constant parameters, working conditions and production rates. The times obtained from the linear programming model entered as variables in the fuzzy logic model, to yield standard times estimates. This study allows an identification of the current state of the productive process, obtaining the maximum benefit in operative resources and working conditions. In addition, the model improves decision making through uncertainty control in production planning.
dc.description.cityIbarra
dc.identifier.doi10.17013/risti.n.pi-pf
dc.identifier.isbn000-000-000-0
dc.identifier.issn1646-9895
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33260
dc.identifier.urihttps://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85069195344&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Mathematical+model+based+on+linear+programming+and+fuzzy+logic+for+time+prediction+in+bicycle+assembly+industries%29&sessionSearchId=aafce45634fd8d4d80beabd42c3cdd8b
dc.language.isoes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Ecuador
dc.sourceRISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informacao
dc.subjectFunción de pertenencia
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectProgramación lineal
dc.subjectReglas difusas
dc.subjectTiempo estándar
dc.titleMathematical model based on linear programming and fuzzy logic for time prediction in bicycle assembly industries
dc.title.alternativeModelo matemático basado en programación lineal y lógica difusa para predicción de tiempos en industrias de ensamble de bicicletas
dc.typeARTÍCULO DE CONFERENCIA
dc.ucuenca.afiliacionRodas, P., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionGuaman, N., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionColina, E., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionPeña, M., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionSiguenza, L., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio2. Ingeniería y Tecnología
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado2.11.2 Otras Ingenierias y Tecnologías
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico2.11 Otras Ingenierias y Tecnologías
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio07 - Ingeniería, Industria y Construcción
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0711 - Ingeniería y Procesos Químicos
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico071 - Ingeniería y Profesiones Afines
dc.ucuenca.comiteorganizadorconferenciaFrancklin Rivas (Presidente Comité Organizador), Alvaro Rocha (Presidente Honorario), Yalitza Ramos Gil
dc.ucuenca.conferenciaII Congreso Internacional de Sistemas Inteligentes y Nuevas Tecnologías, COISINT 2019
dc.ucuenca.correspondenciaSiguenza Guzman, Lorena Catalina, lorena.siguenza@ucuenca.edu.ec
dc.ucuenca.cuartilQ3
dc.ucuenca.factorimpacto0.217
dc.ucuenca.fechafinconferencia2019-05-10
dc.ucuenca.fechainicioconferencia2019-05-08
dc.ucuenca.idautor0105505309
dc.ucuenca.idautor0105291595
dc.ucuenca.idautor88314314
dc.ucuenca.idautor0302168141
dc.ucuenca.idautor0102659687
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.organizadorconferenciaPontificia Universidad Católica del Ecuador
dc.ucuenca.paisECUADOR
dc.ucuenca.urifuentehttps://search.proquest.com/docview/2260411361/fulltextPDF/B575C6556D4644E5PQ/1?accountid=36749
dc.ucuenca.versionVersión aceptada
dc.ucuenca.volumenNúmero E19 (ediciones no regulares)
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