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Mathematical model based on linear programming and fuzzy logic for time prediction in bicycle assembly industries

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2019

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Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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In the assembly industry, there is a high degree of uncertainty when identifying operational problems, due to limited resources and inefficient production control. Focusing on the assembly of bicycles, this article presents a model that combines linear programming and fuzzy logic to obtain standard times associated with the production lines of bicycles. The tool used for minimizing the objective function was Excel "Solver", and its formulation involved the identification of variables, restrictions, constant parameters, working conditions and production rates. The times obtained from the linear programming model entered as variables in the fuzzy logic model, to yield standard times estimates. This study allows an identification of the current state of the productive process, obtaining the maximum benefit in operative resources and working conditions. In addition, the model improves decision making through uncertainty control in production planning.

Description

En la industria de ensamblaje se presentan altos grado de incertidumbre al identificar problemas operacionales, debido a limitados recursos y al control ineficiente de producción. Centrándose en el ensamble de bicicletas, este artículo presenta un modelo que combina programación lineal y lógica difusa para obtener tiempos estándar asociados a la producción de bicicletas. La minimización de la función objetivo se la realizó a través de Excel "Solver", y su formulación involucró la identificación de variables, restricciones, parámetros constantes, condiciones de trabajo y tasas de producción. Los tiempos obtenidos del modelo de programación lineal ingresan como variables en el modelo de lógica difusa, para dar como resultado tiempos estándar. Este estudio permite una identificación del estado actual del proceso productivo, obteniendo el máximo beneficio en recursos operativos y condiciones de trabajo. Además, el modelo mejora la toma de decisiones a través de un control de incertidumbre en la planificación de la producción.

Keywords

Función de pertenencia, Lógica difusa, Programación lineal, Reglas difusas, Tiempo estándar

Citation

URI

http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33260
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85069195344&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Mathematical+model+based+on+linear+programming+and+fuzzy+logic+for+time+prediction+in+bicycle+assembly+industries%29&sessionSearchId=aafce45634fd8d4d80beabd42c3cdd8b

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