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Título : Miranda: a chatbot for supporting self-regulated learning
Autor: Calle Morales, Darwin Mauricio
Pérez Sanagustín, Mar
Narvaez Miranda, Edwin David
Carvallo Vega, Juan Pablo
Maldonado Mahauad, Jorge Javier
Correspondencia: Maldonado Mahauad, Jorge Javier, jorge.maldonado@ucuenca.edu.ec
Palabras clave : Learning Analytics
Recommender system
Self-regulated learning
Conversational agent
Chatbot
Área de conocimiento FRASCATI amplio: 2. Ingeniería y Tecnología
Área de conocimiento FRASCATI detallado: 2.2.3 Sistemas de Automatización y Control
Área de conocimiento FRASCATI específico: 2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información
Área de conocimiento UNESCO amplio: 06 - Información y Comunicación (TIC)
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 0612 - Base de Datos, Diseno y Administración de Redes
Área de conocimiento UNESCO específico: 061 - Información y Comunicación (TIC)
Fecha de publicación : 2022
Volumen: Volumen 13450
Fuente: Lecture Notes in Computer Science
metadata.dc.identifier.doi: 10.1007/978-3-031-16290-9_36
Editor: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Ciudad: 
Toulouse
Tipo: ARTÍCULO DE CONFERENCIA
Abstract: 
Learning Analytics (LA) aims to understand and optimize the learning process in the environments in which they occur. It also offers opportunities for teachers to understand students’ behavior and promote the use of effective strategies that allow them to achieve their goals. Most of current solutions proposed in the literature for supporting students’ SRL are based on dashboards. However, if students do not interact with them, it becomes difficult to understand whether they have an impact in their self-regulated behavior. This demonstration, presents Miranda: A Chatbot that acts as a conversational agent to recommend and make suggestions on SRL strategies based on students’ the behavior. The first version of Miranda has been developed for Moodle, but it could be adapted to any other Learning Management System
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40738
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85137999377&doi=10.1007%2f978-3-031-16290-9_36&partnerID=40&md5=3fe8718ce690dc5eef863a881c655315
URI Fuente: https://www.springer.com/series/558
ISBN : 978-303116289-3
ISSN : 0302-9743
Aparece en las colecciones: Artículos

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