Ingeniería Civil Transporte público Eco Campus Balzay Redes de transporte
Área de conocimiento UNESCO amplio:
33 Ciencias Tecnológicas
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado:
3327.03 Sistemas de Transito Urbano
Área de conocimiento UNESCO específico:
3327 Tecnología de los Sistemas de Transporte
Fecha de publicación :
26-jul-2022
Paginación:
182 páginas
Editor:
Universidad de Cuenca
Ciudad:
Cuenca
Código Interno :
TM4;1965
Tipo:
masterThesis
Abstract:
The Balzay Eco Campus of the University of Cuenca becomes a new point of interest
in the city. Students, faculty and administrative staff need to travel to the Balzay area.
Previous studies show that, public transport by bus is one of the most used
alternatives to cover the trips of the students of University of Cuenca. Unfortunately,
the current routes of public transport lines are not prepared to provide an efficient
service in the new Eco Campus Balzay.
This study aims to design small modifications in the public transport routes to satisfy
the emerging demand to and from the Eco Campus, changing the current service as
little as possible.
Different scenarios are defined and analyzed using Genetic Algorithms (GA) applied
to the design of bus lines. The results show how small changes in the affected area
improve users' travel times.
Resumen :
El Eco Campus Balzay de la Universidad de Cuenca se convierte en un nuevo punto
de interés en la urbe. Estudiantes, docentes y personal administrativo, necesitan
viajar hacia la zona de Balzay. Estudios previos muestran que, el transporte público
en autobús es una de las alternativas más usada paras cubrir los viajes de los
estudiantes de la Universidad de Cuenca. Lamentablemente, el recorrido actual de
las líneas de transporte público en la ciudad no está preparado para prestar un
servicio eficiente en el nuevo Eco Campus Balzay.
El presente análisis pretende realizar pequeñas modificaciones en las rutas del
transporte público para satisfacer la naciente demanda hacia y desde el Eco
Campus, afectando lo menos posible al servicio en otros sectores.
Se definen distintos escenarios que se analizan por medio de Algoritmos Genéticos
(AG) aplicados al diseño de líneas de autobuses. Los resultados muestran como
pequeños cambios en la zona de afectación, mejoran los tiempos de viaje de los
usuarios
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