Planeamiento dinámico de la expansión de los sistemas de transmisión utilizando un algoritmo voraz iterativo

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Date

2022-05-16

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Universidad de Cuenca

Abstract

The Dynamic Transmission System Expansion Planning (DTSEP) problem provides a more efficient possibility for the investment in new infrastructure in the electrical system. Currently, the use of meta-heuristics leads the solution methods, however, more simple heuristics methods have not been totally explored. In this paper, a heuristic method is proposed to solve the PDEST based on an iterative greedy algorithm using the AC model. The use of high voltage direct current (HVDC) links within the formulation and scenarios without energy re-dispatch, are also considered. The statistical results of the simulations show that the proposed algorithm is robust and competitive against other state-of-art methods. The four analyzed systems are Garver 6-bus, IEEE 24-bus, Garver HVDC 6-bus, and IEEE HVDC 39-bus test systems.

Resumen

El problema del Planeamiento Dinámico de la Expansión de los Sistemas de Transmisión (PDEST) brinda una posibilidad más eficiente para la inversión de nueva infraestructura en el sistema eléctrico. Actualmente, el uso de meta-heurísticas lidera los métodos de solución, sin embargo el uso de métodos heurísticos más sencillos no ha sido del todo explorados. En este trabajo, se propone un método heurístico para resolver el PDEST mediante un algoritmo Voraz Iterativo empleando el modelo de corriente alterna(AC). Se considera, además, el uso de enlaces de alto voltaje de corriente directa (HVDC) dentro de la formulación y escenarios sin re-despacho de energía. Los resultados estadísticos de las simulaciones demuestran que el algoritmo propuesto es robusto y competitivo frente a otros métodos del estado del arte. Los sistemas de prueba analizados son Garver 6-nodos, IEEE 24-nodos, Garver HVDC 6-nodos e IEEE HVDC 39-nodos.

Keywords

Ingeniería Eléctrica, Sistemas de transmisión, Algoritmo, Infraestructura

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Código de tesis

TE;491

Grado Académico

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