Evaluation of the variables altitude, soil composition and development of a predictive model of the antibacterial activity for the genus Hypericum by chromatographic fingerprint

dc.contributor.authorOrtega Puma, Carmen Maribel
dc.contributor.authorFajardo Carmona, Sandra Isabel
dc.contributor.authorOrtiz Ulloa, Silvia Johana
dc.contributor.authorTobar Solano, Vladimiro Alexis
dc.contributor.authorQuito Ávila, Diego
dc.contributor.authorSantos Ordóñez, Efrén
dc.contributor.authorJerves Andrade, María de Lourdes
dc.contributor.authorCuzco Quizhpi, Nancy Mirian
dc.contributor.authorWilches Arizabala, Isabel Maria
dc.contributor.authorLeón Tamariz, Fabián
dc.date.accessioned2019-07-30T18:02:31Z
dc.date.available2019-07-30T18:02:31Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionH. laricifolium Juss es un arbusto nativo de los Andes que se usa para el tratamiento de infecciones antibacterianas , entre otras enfermedades. Hoy en día, debido a la creciente necesidad de nuevas sustancias antibióticas, esta planta medicinal representaría una fuente importante para la investigación de la actividad antibacteriana debido al amplio potencial medicinal de su género , propiedad que puede analizarse a través de su perfil químico de huellas dactilares . Los objetivos de esta investigación fueron desarrollar un modelo predictivo para el potencial antibacteriano del género Hypericum usando cromatografía. huellas digitales con tres especies de Hypericum recolectadas en los Andes ecuatorianos (H. laricifolium, H. quitense R. Keller y H. decandrum Turcz); y para evaluar la influencia de variables naturales como la altitud y la composición del suelo sobre el efecto farmacológico de los extractos lipofílicos de H. laricifolium. La actividad antibacteriana de los extractos de plantas se evaluó mediante una técnica de microdilución en placa contra Staphylococcus aureus resistente a meticilina (MRSA). La huella digital se obtuvo por HPLC-DAD. El modelo predictivo se construyó a partir de la huella digital cromatográfica. de H. laricifolium y H. quitense y sus valores de CI50 utilizando la herramienta de análisis multivariante "mínimos cuadrados parciales". Utilizando los coeficientes de regresión del modelo , se estableció la ecuación predictiva de la actividad antibacteriana para nuevas muestras de H. decandrum. Los extractos de H. laricifolium exhibieron una alta actividad antibacteriana con el pH y la materia orgánica como factores principales que influyen en la actividad . El modelo de predicción obtenido no tenía capacidad predictiva para diferentes especies de Hypericum , lo que podría explicarse por diferencias en el químicocomposición de las tres especies.
dc.description.abstractH. laricifolium Juss is a native shrub from the Andes used for the treatment of antibacterial infections among other illnesses. Nowadays, due to the growing need of new antibiotic substances, this medicinal plant would represent an important source for the investigation of antibacterial activity due to the wide medicinal potential of its genus, property that can be analyzed through its chemical fingerprint profile. The objectives of this research were, to develop a predictive model for the antibacterial potential of the genus Hypericum using chromatographic fingerprinting with three Hypericum species collected at Ecuadorian Andes (H. laricifolium, H. quitense R. Keller and H. decandrum Turcz); and to evaluate the influence of natural variables such as altitude and soil composition on the pharmacological effect of lipophilic extracts of H. laricifolium. Antibacterial activity of the plants extracts was assessed by plate microdilution technique against Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). The fingerprint was obtained by HPLC-DAD. The predictive model was constructed from the chromatographic fingerprint of H. laricifolium and H. quitense and their IC50 values using the “Partial least squares” multivariate analysis tool. Using the regression coefficients of the model, the predictive equation of antibacterial activity for new samples of H. decandrum was established. The extracts of H. laricifolium exhibited a high antibacterial activity with the pH and the organic matter as main factors influencing the activity. The prediction model obtained did not have predictive ability to different Hypericum species, which could be explained by differences in the chemical composition of the three species.
dc.identifier.doi10.1016/j.phytol.2019.03.007
dc.identifier.issn1874-3900, E-ISSN 1876-7486
dc.identifier.urihttps://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85063605028&origin=inward
dc.language.isoes_ES
dc.sourcePhytochemistry Letters
dc.subjectAltitude
dc.subjectAntibacterial Activity
dc.subjectChromatographic Fingerprint
dc.subjectHypericum Spp
dc.subjectPredictive Model
dc.subjectSoil Composition
dc.titleEvaluation of the variables altitude, soil composition and development of a predictive model of the antibacterial activity for the genus Hypericum by chromatographic fingerprint
dc.typeARTÍCULO
dc.ucuenca.afiliacionOrtega, C., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionFajardo, S., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionOrtiz, S., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionTobar, V., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionQuito, D., Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionSantos, E., Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionJerves, M., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionCuzco, N., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionWilches, I., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionLeon, F., Universidad de Cuenca, Departamento de Biociencias, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio1. Ciencias Naturales y Exactas
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado1.6.11 Ciencias de las Plantas
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico1.6 Ciencias Biológicas
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0511 - Biología
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico051 - Ciencias Biológicas y Afines
dc.ucuenca.correspondenciaLeon Tamariz, Fabian , fabian.leont@ucuenca.edu.ec
dc.ucuenca.cuartilQ2
dc.ucuenca.embargoend2050-07-30
dc.ucuenca.embargointerno2050-07-30
dc.ucuenca.factorimpacto0.488
dc.ucuenca.idautor0103823365
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dc.ucuenca.idautor0300969334
dc.ucuenca.idautor0002-6170-1113
dc.ucuenca.idautor0000-0002-0749-6024
dc.ucuenca.idautor0101660579
dc.ucuenca.idautor0301624854
dc.ucuenca.idautor0102286549
dc.ucuenca.idautor0102311610
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.numerocitaciones1146
dc.ucuenca.urifuentehttp://www.sciencedirect.com/science/journal/18743900
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.volumenvolumen 31, número 0

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