Identificación de áreas gentrificadas en la zona rural del cantón Cuenca mediante un modelo predictivo
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Date
2025-08-28
Authors
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Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
Rural gentrification is due to various factors, such as the availability of land, which paves the way for housing construction and, with it, the arrival of new inhabitants, displacing the original population from the primary sector, where they resided, produced, and worked the land (Lorenzen, 2015a). The objective of this study is to identify gentrified rural areas in the canton of Cuenca by implementing an existing predictive model based on census data. To achieve this, the methodology is based on three general aspects: first, the collection of census data from the National Institute of Statistics and Census (INEC). Second, geospatial analysis and diagnosis, where the data will be visualized in a Geographic Information System (GIS), facilitating the identification of affected areas; and third, the application and validation of the model. Finally, strategies will be proposed to help prevent the impact of this phenomenon in rural areas. This work is part of the project "Predictive model to prevent rural gentrification. Application in World Heritage cities in southern Latin America: Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Lima (Peru), and Valparaíso (Chile)."
Resumen
La gentrificación rural se debe a diversos factores, como la disponibilidad de lotes abre paso a la construcción de viviendas y con ello la llegada de nuevos habitantes expulsando a la población originaria del sector primario que residían, producían y trabajaban las tierras (Lorenzen, 2015a). El objetivo de este estudio es identificar las áreas rurales gentrificadas en el cantón Cuenca mediante la ejecución del modelo predictivo existente, basado en datos censales. Para lograr esto la metodología se base en tres aspectos generales: primero, la recopilación de datos censales del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). Segundo, el análisis y diagnóstico geoespacial: en donde los datos se visualizarán en un Sistema de Información Geográfica (SIG), facilitando la identificación de las áreas afectadas y tercero, la aplicación y validación del modelo. Finalmente, se propondrán estrategias que ayuden a prevenir el impacto de este fenómeno en la zona rural. Este trabajo se desarrolla en el marco del proyecto “Modelo predictivo para prevenir la gentrificación rural. Aplicación en ciudades Patrimonio Cultural de la Humanidad del sur de Latinoamérica: Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Lima (Perú) y Valparaíso (Chile)”.
Keywords
Arquitectura, Gentrificación rural, Desplazamiento modelo, Predictivo, Análisis geoespacial
Citation
Código de tesis
TA; 1479
Código de tesis
Grado Académico
Arquitecto