Aproximación predictiva al riesgo crediticio comercial en empresas alimenticias ecuatorianas

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dc.contributor.authorCoronel Pangol, Katherine Tatiana
dc.contributor.authorFlores Sánchez, Gustavo Geovanni
dc.contributor.authorCampoverde Campoverde, Jorge Arturo
dc.contributor.authorRomero Galarza, Carlos Armando
dc.date.accessioned2021-10-19T18:10:54Z
dc.date.available2021-10-19T18:10:54Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionEste artículo tuvo como objetivo analizar la probabilidad de riesgo crediticio comercial de 650 empresas ecuatorianas del sector alimenticio, mediante un análisis estadístico de tipo inferencial e implementación de un modelo de regresión logística. En efecto, se convergió en tres hipótesis que indican que la liquidez, el tamaño y la ubicación de la empresa influyen en la probabilidad de riesgo crediticio. Los resultados del modelo evidenciaron significativamente que las empresas ubicadas en la Sierra, grandes y con alta liquidez son las que mayor probabilidad de riesgo presentan; estas derivaciones proporcionan una aproximación predictiva del riesgo crediticio de las empresas alimenticias y una contribución a la discusión en espacios empresariales, académicos y científicos
dc.description.abstractThis article aimed to analyze the probability of commercial credit risk of 650 Ecuadorian companies in the food sector, through inferential statistical analysis and implementation of a logistic regression model. In effect, three hypotheses were converged, indicating that liquidity, size, and location of the company influence the probability of credit risk. The results of the model significantly showed that companies located in the Sierra, large in size, and with high liquidity are those with the highest probability of risk. These derivations provide a predictive approximation of the credit risk of food companies, and a contribution to the discussion in business, academic, and scientific spaces
dc.identifier.doidoi.org/10.18046/j.estger
dc.identifier.issn0123-5923, 2665-6744
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37053
dc.identifier.urifile:///C:/Users/USUARIO_PC/Downloads/4022-Texto%20del%20art%C3%ADculo%20(an%C3%B3nimo)-21407-1-10-20210831%20(1).pdf
dc.language.isoes_ES
dc.sourceEstudios Gerenciales
dc.subjectSector alimenticio
dc.subjectCartera de crédito
dc.subjectLogit
dc.subjectRiesgo crediticio
dc.titleAproximación predictiva al riesgo crediticio comercial en empresas alimenticias ecuatorianas
dc.title.alternativePredictive approach to commercial credit risk in ecuadorian food companies
dc.typeARTÍCULO
dc.ucuenca.afiliacionCampoverde, J., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionCoronel, K., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionRomero, C., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionFlores, G., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio5. Ciencias Sociales
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado5.2.4 Dirección de Empresas
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico5.2 Economía y Negocios
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio04 - Administración, Negocios y Legislación
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0412 - Finanzas, Banca y Seguros
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico041 - Negocios y Administración
dc.ucuenca.correspondenciaFlores Sanchez, Gustavo Geovanni, gustavo.flores@ucuenca.edu.ec
dc.ucuenca.cuartilQ4
dc.ucuenca.factorimpacto0.14
dc.ucuenca.idautor0101795797
dc.ucuenca.idautor0104927348
dc.ucuenca.idautor0105628408
dc.ucuenca.idautor0102157161
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.numerocitaciones0
dc.ucuenca.urifuentehttps://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios_gerenciales/issue/view/302
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.volumenVolumen 37, número 160

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