Evaluación inversa de la confiabilidad del sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.

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dc.contributor.advisorTorres Contreras, Santiago Patricio
dc.contributor.authorAgudo Guiracocha, Milton Patricio
dc.contributor.authorTenesaca Caldas, Marcelo Sebastián
dc.contributor.tutorZambrano Asanza, Sergio Patricio
dc.date.accessioned2021-10-29T18:57:07Z
dc.date.available2021-10-29T18:57:07Z
dc.date.issued2021-10-29
dc.descriptionLa evaluación de confiabilidad generalmente se aborda encontrando los índices de confiabilidad, a partir de los parámetros de confiabilidad de los componentes que conforman el sistema eléctrico. En este artículo se aborda el problema de forma inversa, encontrando los parámetros desconocidos a partir de los índices del sistema, a eso se le denomina problema IRE (Inverse Reliability Evaluation). El modelo del problema IRE se formula y resuelve mediante un sistema de ecuaciones no lineales. Se agrega granularidad al problema realizando la división de los alimentadores en zonas de confiabilidad usando un registro de interrupciones de servicio. Para ello se ha implementado un algoritmo en Python, con la ayuda del software DIgSILENT PowerFactory. Con la finalidad de verificar la efectividad del modelo y el método de solución, estos se implementan en 3 subestaciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A.en_US
dc.description.abstractGenerally, the reliability evaluation is approached by finding the reliability indices, from the reliability parameters of the components that make up the electrical system. This article addresses the problem in reverse, finding the unknown parameters from the system indexes, this is called the IRE (Inverse Reliability Evaluation) problem. The IRE problem model is formulated and solved using a system of non-linear equations. Granularity is added to the problem by dividing the feeders into reliability zones using an outage log. For this, an algorithm has been implemented in Python, with the help of the DIgSILENT PowerFactory software. In order to verify the effectiveness of the model and the solution method, these are implemented in 3 substations of the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A.en_US
dc.description.cityCuencaen_US
dc.description.degreeIngeniero Eléctricoen_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent27 páginasen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37229
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofseriesTE;485
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería Eléctricaen_US
dc.subjectEvaluación inversaen_US
dc.subjectConfiabilidaden_US
dc.subjectEstacionesen_US
dc.subject.otherDistribución eléctricaen_US
dc.titleEvaluación inversa de la confiabilidad del sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.en_US
dc.typebachelorThesisen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio33 Ciencias Tecnológicasen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado3322.01 Distribución de la Energíaen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico3322 Tecnología Energéticaen_US
dc.ucuenca.correspondenciapatricio.agudo95@gmail.comen_US
dc.ucuenca.correspondenciamarcelotenesacac@gmail.comen_US
dc.ucuenca.id0102448958en_US
dc.ucuenca.idautor0106445497en_US
dc.ucuenca.idautor0105916563en_US
dc.ucuenca.responsablerecepcionCajamarca Quintuña Sergio Rubénen_US
dc.ucuenca.titulouniformeEVALUACIÓN INVERSA DE LA CONFIABILIDAD DEL SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN DE LA EMPRESA ELÉCTRICA REGIONAL CENTRO SUR C.A.en_US
dc.ucuenca.versionsubmittedVersionen_US

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