Comparativa entre métodos de enrutamiento: algoritmo genético modificado, Waze y Google Maps
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Date
2019-04-01
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Currently organizations have to deal with the problem of generating optimal routes, both distribution and delivery, either raw materials or finished products, not only to save resources for these activities, but to generate a greater value perceived by the customer. Through the delivery time and thus achieve a greater competitive advantage, the problem that is generated is knowing which of the different methods that exist is the optimum. In this essay we describe the different routing methods that exist, taking as a point of comparison three of them: Modified Genetic Algorithm of Chu-Bealsey, Google Maps and Waze. Which were applied in a real environment, allowing data collection and reaching the conclusion of which is the best.
Resumen
Actualmente las organizaciones tienen que lidiar con la problemática de generar rutas óptimas, tanto de distribución y entrega, ya sea de materias primas o productos terminados, no solo para ahorrar recursos destinados a estas actividades, sino para generar un mayor valor que percibe el cliente a través del tiempo de entrega y lograr de esa forma una mayor ventaja competitiva, la problemática que se genera es saber cuál de los distintos métodos que existen es el óptimo. En el presente ensayo se describe los diferentes métodos de enrutamiento que existen, tomando como punto de comparación tres de ellos: Algoritmo Genético Modificado de Chu-Bealsey, Google Maps y Waze. Los cuales se aplicaron en un entorno real, permitiendo la recolección de datos y llegar a la conclusión de cuál de ellos es el mejor.
Keywords
Metodos De Enrutamiento, Algoritmo Genetico, Google Maps, Waze, Comparacion, Chu-Bealsey
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TN;479