Desarrollo de dispositivo IoT para la evaluación de rendimiento energético, a partir de la adquisición y procesamiento de datos de: trayectoria, velocidad, cadencia y potencia de bicicletas eléctricas de la Universidad de Cuenca
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Date
2023-08-22
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Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
This work addresses the issue of energy consumption in electric bicycles and its impact on sustainable mobility. The goal is to develop a device for acquiring and processing sensor data from electric bicycles.
The study reviews the state of the art in IoT devices for electric bicycles, the design
and implementation of a data acquisition device, and the configuration of a Cloud IoT
platform for storing and visualizing this data.
The methodology is based on selecting and integrating sensors, developing software
for IoT devices (ESP32), Thingsboard, and Android, designing a PCB for component
interconnection, and configuring Wi-Fi, Bluetooth, and GPS communications.
The use of ESP32, NEO 6M GPS module, and ACS712 current sensor allowed obtaining reliable measurements. Results were validated by comparison with reference
instruments and commercial devices, demonstrating accuracy.
This work develops an IoT device for acquiring and processing data on ECOMOVE TIV
electric bicycles from the Micro-Grid Laboratory at the University of Cuenca. The results validate the device’s accuracy and enable the analysis of energy efficiency. This
work lays the foundation for future research in electric bicycles and energy consumption optimization.
Resumen
Este trabajo aborda la problemática del consumo energético en bicicletas eléctricas
y su impacto en la movilidad sostenible. El objetivo es desarrollar un dispositivo para adquirir y procesar datos de sensores de bicicletas eléctricas. El estudio revisa
el estado del arte de dispositivos Internet de las cosas (IoT) en bicicletas eléctricas,
diseño e implementación de un dispositivo de adquisición de datos, y configuración
de una plataforma Cloud IoT para el almacenamiento y visualización de dichos datos. La metodología se basa en seleccionar y acoplar sensores, desarrollar software
para dispositivos IoT (ESP32), Thingsboard y Android, diseñar Printed Circuit Board
(PCB) para interconexión de componentes, y configurar comunicaciones Wi-Fi, Bluetooth y Global Positioning System (GPS). El uso de ESP32, módulo GPS NEO 6M y
sensor de corriente ACS712 permitió obtener mediciones confiables. Resultados se
validaron comparándolos con instrumentos de referencia y dispositivos comerciales,
demostrando precisión. Este trabajo desarrolla un dispositivo IoT para adquirir y procesar datos en bicicletas eléctricas ECOMOVE TIV del Laboratorio de Micro-Red de la
Universidad de Cuenca. Los resultados validan la precisión del dispositivo y permiten
analizar la eficiencia energética. Este trabajo sienta bases para futuras investigaciones en bicicletas eléctricas y optimización de consumo energético.
Keywords
Ingeniería Electrónica, Rendimiento energético, Movilidad sostenible
Citation
Código de tesis
TET;137
Código de tesis
Grado Académico
Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones