Identificación de la gentrificación urbana en base de un modelo predictivo en la ciudad de Valparaíso
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Date
2025-08-21
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Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
Gentrification is an urban phenomenon characterized by the displacement of the lower-income population due to the arrival of residents with greater purchasing power, which generates social, economic and spatial transformations in cities. In the Latin American context, this process represents a relevant challenge for urban planning, as it causes uncontrolled expansion towards the periphery, forcing the socioeconomically vulnerable population to seek more affordable housing outside areas that have been gentrified. In this framework, the use of census databases has been established as an effective tool for the analysis of the phenomenon, allowing the detection of territorial patterns and the anticipation of areas at risk through predictive models. This research applies a model based on census data from the years 2002, 2012 and 2017, in order to identify areas in the city of Valparaíso, Chile, susceptible to gentrification processes.The methodology contemplates a comparative analysis of the characteristics of the population, resulting in the identification of census areas at risk to the phenomenon, examining the causes of the phenomenon
and its social consequences. Based on the results, recommendations will be formulated to mitigate the negative impacts of residential displacement focused on public policies applied in other contexts.
Resumen
La gentrificación es un fenómeno urbano caracterizado por el desplazamiento de la población de menores ingresos debido a la llegada de residentes con mayor poder adquisitivo, lo que produce transformaciones sociales, económicas y espaciales en las ciudades. En el contexto latinoamericano, este proceso representa un desafío relevante para la planificación urbana, ya que esta provoca la expansión de las ciudades hacia la periferia, debido a que la población socioeconómicamente vulnerable busca viviendas más asequibles en lugares más alejados. En este marco, el uso de bases de datos censales se ha establecido como una herramienta importante para el análisis del fenómeno, permitiendo detectar patrones poblacionales y anticipar áreas en riesgo mediante modelos predictivos. Esta investigación aplica un modelo basado en datos censales de los años 2002, 2012 y 2017, con el fin de identificar zonas de la ciudad de Valparaíso, Chile, susceptibles a procesos de gentrificación. La metodología contempla un análisis comparativo de las características de la población, resultando en la identificación de las zonas censales que presenten riesgo al fenómeno, examinando las causas del fenómeno y sus consecuencias sociales. A partir de los resultados, se formularán recomendaciones orientadas a mitigar los impactos negativos del desplazamiento residencial enfocados en políticas públicas aplicadas en otros contextos.
Keywords
Arquitectura, Gentrificación, Modelo predictivo
Citation
Código de tesis
TA; 1460
Código de tesis
Grado Académico
Arquitecto