Proyección de la demanda de energía eléctrica a mediano plazo, mediante redes neuronales y regresión lineal múltiple dentro de la ciudad de Cuenca
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Date
2024-08-26
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
This thesis focuses on the design and simulation of a prediction model for medium-term (up
to three years) electricity demand forecasting in the Yanuncay and Baños parishes of the city
of Cuenca. The model is based on the application and comparison of multiple linear regression
techniques and artificial neural networks using the student trial version of MATLAB® software
LicenseNo: DEMO. This research project develops a more accurate and robust tool for the
efficient planning and management of electrical resources in these sectors of Cuenca.
Additionally, this methodology offers a practical alternative for assessing energy demand,
considering economic, climatic, social, and technological factors. The document addresses
the problem and objectives of the work, provides a literature review on the basic concepts
necessary for understanding the requirements of electricity supply, and discusses the factors
that may affect it. Furthermore, it explains different methods used for sizing electricity demand
and describes the methodology employed in the research project, detailing the data used and
the models developed, as well as the results obtained from the multiple linear regression
(MLR) and artificial neural network (ANN) models for the considered parishes. Finally, the
document presents the conclusions derived from the project and recommendations for future
work based on the generated results.
Resumen
El presente trabajo de titulación se enfoca en el diseño y simulación de un modelo de
predicción para la proyección de la demanda de energía eléctrica a mediano plazo (hasta tres
años) en los sectores correspondientes a las parroquias Yanuncay y Baños de la ciudad de
Cuenca. El modelo se basa en la aplicación y comparación de técnicas de regresión lineal
múltiple y redes neuronales artificiales utilizando la versión de prueba estudiantil del software
MATLAB® LicenseNo: DEMO. Este proyecto de investigación desarrolla una herramienta
más precisa y robusta para la planificación y gestión eficiente de los recursos eléctricos en
estos sectores de Cuenca. Además, esta metodología ofrece una alternativa práctica para la
evaluación de la demanda energética, considerando factores económicos, climáticos,
sociales y tecnológicos. En el documento se trata la problemática y los objetivos del trabajo,
una revisión bibliográfica sobre los conceptos básicos a considerar para la compresión de lo
que significa el requerimiento de suministro eléctrico, esto junto con los factores que pueden
afectarlo. Adicionalmente, se explica distintos métodos empleados para el dimensionamiento
de la demanda eléctrica e indica la metodología empleada en el proyecto de investigación,
describiendo los datos utilizados y los modelos desarrollados, además los resultados
obtenidos de los modelos de regresión lineal múltiple (RLM) y redes neuronales artificiales
(RNA) sobre las parroquias consideradas. Finalmente, se ofrece las conclusiones obtenidas
del proyecto y recomendaciones para futuros trabajos en base a los resultados generados.
Keywords
Electricidad, Redes eléctricas, Recursos eléctricos, Energía eléctrica
Citation
Código de tesis
TE;517
Código de tesis
Grado Académico
Ingeniero Eléctrico