Pedalear sin fatigarse: análisis de infraestructura ciclística urbana basado en la energía de pedaleo
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Date
2019
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Abstract
One of the strategies for promoting the bicycle as a means of urban transport it is the design and implementation of the necessary infrastructure. This includes cycle paths, bicycle parking lots and vehicle loan systems. The spatial location of these infrastructures is a key aspect to guarantee their success. In this article we propose the expansion of a method of analysis of cycling infrastructure based in the pedaling effort that takes into account the speed, the slope of the terrain, the intersections and the running surface to calculate the energy required for the displacement. In addition, we present an information systems analysis tool geographic that allows, from free data, to model the service level of the stations to loan bicycles, determine the optimal routes to form a network of bicycle paths and optimize the location of loan stations using network analysis and location-allocation algorithms. The results demonstrate the feasibility of the method for support decision-making on urban cycling infrastructure.
Resumen
Una de las estrategias para la promoción de la bicicleta como medio de transporte urbano es el diseño y la implementación de la infraestructura necesaria. Ello incluye ciclovías, estacionamientos de bicicletas y sistemas de préstamo de los vehículos. La ubicación espacial de estas infraestructuras es un aspecto clave para garantizar su éxito. En este artículo proponemos la ampliación de un método de análisis de infraestructura ciclística basado en el esfuerzo del pedaleo que toma en cuenta la velocidad, la pendiente del terreno, las intersecciones y la superficie de rodadura para calcular la energía requerida para el desplazamiento. Además, presentamos una herramienta de análisis en sistemas de información geográfica que permite, a partir de datos libres, modelar el nivel de servicio de las estaciones de préstamo de bicicletas, determinar las rutas óptimas para conformar una red de ciclovías y optimizar la ubicación de las estaciones de préstamo utilizando análisis de redes y algoritmos de localización-asignación. Los resultados demuestran la viabilidad del método para apoyar la toma de decisiones sobre infraestructura ciclística urbana.
Keywords
Movilidad activa, Infraestructura ciclística, SIG, Movilidad sostenible