Definición y Análisis de Clústeres para la Cooperativa de Ahorro y Crédito “Raíces Andinas”
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Date
2026-03-10
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Publisher
Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Abstract
This study analyzes and classifies migrant members of Raíces Andinas Savings and Credit Cooperative, using financial surplus as the main criterion, estimated from the processing of three databases provided by the cooperative. To identify and characterize the groups over time, Group-Based Trajectory Modeling (GBTM) is applied. The analysis identifies four distinct profiles: deficit members, low-surplus members, declining-surplus members, and high-surplus members, demonstrating that the migrant population is not homogeneous but instead exhibits diverse and evolving financial behaviors over time. The results show that financial surplus is associated not only with the use of financial products and services, but also with sociodemographic factors. Based on these findings, a segmented strategic management approach is proposed, aimed at protecting and retaining the most profitable members, reactivating those showing signs of deceleration, strengthening engagement with low- performing members, and redesigning the financial relationship with deficit members to reduce costs while preserving institutional belonging. The study demonstrates that the application of advanced analytics in the cooperative sector enhances decision-making, improves financial sustainability, and strengthens processes of economic inclusion for the migrant population.
Resumen
Este estudio analiza y clasifica a los socios migrantes de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Raíces Andinas, utilizando como criterio el excedente financiero, estimado a partir del tratamiento de tres bases de datos proporcionadas por la cooperativa. Para identificar y caracterizar los grupos a lo largo del tiempo, se aplica el Group-Based Trajectory Modeling (GBTM). El análisis permitió identificar cuatro perfiles diferenciados: socios deficitarios, de bajo excedente, excedente decreciente y alto excedente, evidenciando que la población migrante no es homogénea, sino que presenta conductas financieras diversas y evolutivas en el tiempo. Los resultados muestran que el excedente está asociado no solo a productos y servicios financieros utilizados, sino también a factores sociodemográficos. A partir de ello, se propone una gestión estratégica segmentada orientada a proteger y fidelizar a los socios más rentables, reactivar a quienes muestran señales de desaceleración, fortalecer la vinculación de los de bajo rendimiento y rediseñar la relación financiera con los deficitarios para reducir costos sin perder pertenencia institucional. La investigación demuestra que la aplicación de analítica avanzada en el sector cooperativo permite optimizar la toma de decisiones, mejorar la sostenibilidad financiera y fortalecer los procesos de inclusión económica de la población migrante.
Keywords
Economía, Excedente financiero, Captaciones, Transacciones
Citation
Código de tesis
TECO; 926
Código de tesis
Grado Académico
Economista