El crecimiento cantonal en el Ecuador y el papel de la heterogeneidad espacial
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Date
2019
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Abstract
This paper identifies the determinants of per capita gross value added (GVA) growth in Ecuador during the 2007–2015 period, using a spatial extension of the Mankiw, Romer and Weil (MRW) model. Because as a country Ecuador is characterized by deep territorial socioeconomic imbalances, estimates using classical techniques that measure average or “global” effects would not be as justifiable and would have limited political implications. Accordingly, this study uses a spatial filtering technique, which is a recent evolution of geographically weighted regression (GWR), to account for the spatial heterogeneity of the coefficients of a growth regression that explicitly considers both physical and human capital. The results show that Ecuadorian cantons have a wide range of convergence rates and that the effect of physical and human capital varies across space.
Resumen
En este documento se identifican los determinantes del crecimiento del valor agregado bruto (VAB) per cápita en el Ecuador durante el período 2007-2015, utilizando una extensión espacial del modelo de Mankiw, Romer y Weil (MRW). Debido a que el Ecuador es un país caracterizado por profundos desequilibrios socioeconómicos a nivel de los territorios, las estimaciones con técnicas clásicas que miden efectos medios o “globales” no serían tan justificables y tendrían escasas implicaciones políticas. En consecuencia, en el presente artículo se utiliza la técnica de filtrado espacial, que es una evolución reciente de la regresión geográficamente ponderada (GWR), para tomar en cuenta la heterogeneidad espacial de los coeficientes de una regresión de crecimiento que considera explícitamente tanto el capital físico como humano. Los resultados muestran que los cantones ecuatorianos tienen una amplia gama de tasas de convergencia y que el efecto del capital físico y humano varía en el espacio
Keywords
Crecimiento económico, Análisis económico, Desarrollo regional, Economía regional, Modelos econométricos, Indicadores del desarrollo, Ecuador