Modelos de evaluación del desempeño laboral: un análisis desde un enfoque tradicional y de inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorJerves Mora, Rodrigo Saúl
dc.contributor.authorCalle Quezada, Patricia Abigail
dc.contributor.tutorBarragán Landy, Milton Francisco
dc.date.accessioned2024-11-18T17:20:52Z
dc.date.available2024-11-18T17:20:52Z
dc.date.issued2024-11-06
dc.descriptionEl estudio realiza un análisis exhaustivo de los modelos de evaluación del desempeño tradicionales y basados en IA dentro de EMOV EP. Al aplicar estos modelos a los datos de desempeño de 19 diferentes puestos, la investigación tiene como objetivo determinar qué enfoque produce conocimientos más precisos y accionables. El modelo tradicional sigue las directrices establecidas de la Norma Técnica de Evaluación del Desempeño, mientras que el modelo de IA aprovecha algoritmos avanzados para un análisis más profundo. Los resultados preliminares sugieren que las evaluaciones basadas en IA pueden descubrir tendencias de desempeño y áreas de mejora de manera más efectiva que los métodos tradicionales, lo que indica un posible cambio hacia sistemas de evaluación más avanzados tecnológicamente en el futuro.en_US
dc.description.abstractThe study conducts a comprehensive analysis of traditional and AI-based performance evaluation models within EMOV EP. By applying these models to the performance data of 19 different positions, the research aims to determine which approach yields more accurate and actionable insights. The traditional model follows the established guidelines of the Technical Standard for Performance Evaluation, while the AI model leverages advanced algorithms for deeper analysis. Preliminary results suggest that AI-based evaluations can uncover performance trends and improvement areas more effectively than traditional methods, indicating a potential shift towards more technologically advanced appraisal systems in the future.en_US
dc.description.uri0000-0002-0126-2032en_US
dc.description.uri0000-0003-4623-6150en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent80 páginasen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/45670
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofTN;581
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería Industrialen_US
dc.subjectDesempeño laboralen_US
dc.subjectInteligencia artificialen_US
dc.subject.otherClasificación de la Investigación::Psicología::Psicología Industrial::Evaluación del rendimientoen_US
dc.titleModelos de evaluación del desempeño laboral: un análisis desde un enfoque tradicional y de inteligencia artificialen_US
dc.title.alternativeModelos de evaluación del desempeño laboral: Un análisis desde un enfoque tradicional y de inteligencia artificialen_US
dc.typebachelorThesisen_US
dcterms.descriptionIngeniero Industrialen_US
dcterms.spatialCuenca, Ecuadoren_US

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