Intelligent System to Provide Support in the Analysis of Colposcopy Images Based on Artificial Vision and Deep Learning: A First Approach for Rural Environments in Ecuador

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dc.contributor.authorLoja Morocho, Andres Fernando
dc.contributor.authorRobles Bykbaev, Vladimir
dc.contributor.authorVerhoeven, Veronique
dc.contributor.authorVega Crespo, Bernardo José
dc.contributor.authorRocano Portoviejo, Jessica Noemi
dc.date.accessioned2023-07-17T16:06:26Z
dc.date.available2023-07-17T16:06:26Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionAccording to the World Health Organization (WHO), cervical cancer (CC) is an illness that has taken more than 342,000 female lives in 2020 and is considered the fourth cause of death in the world. In the rural areas of countries like Ecuador, there is no existence of low-cost tools for women who need to perform a self-screening exam and doctors who need to report cases based on artificial vision. For these reasons, in this article, we present the results of the first stage of development of the ecosystems aimed at the early detection of CC in rural areas. This ecosystem is based on a mobile application used to take photos during self-screening, a web tool to store and manage the image and diagnosis, and a module to classify images using deep learning.
dc.description.abstract
dc.description.cityCusco
dc.identifier.doi10.1007/978-3-031-33258-6_23
dc.identifier.isbn000-000-000-0
dc.identifier.issn2367-3370, e 2367-3389
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42405
dc.identifier.urihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-33258-6_23
dc.language.isoes_ES
dc.publisherSpringer
dc.sourceInternational Conference on Information Technology & Systems
dc.subjectComputer visio
dc.subjectRural areas
dc.subjectMobile applications
dc.subjectDeep learning
dc.subjectCervical Cancer
dc.titleIntelligent System to Provide Support in the Analysis of Colposcopy Images Based on Artificial Vision and Deep Learning: A First Approach for Rural Environments in Ecuador
dc.title.alternative
dc.typeARTÍCULO DE CONFERENCIA
dc.ucuenca.afiliacionRobles, V., Universidad Politécnica Salesiana (UPS), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionVerhoeven, V., Universidad de Amberes (University of Antwerp), Amberes, Belgica
dc.ucuenca.afiliacionVega, B., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Médicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionRocano, J., Universidad Politécnica Salesiana (UPS), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionLoja, A., Universidad Politécnica Salesiana (UPS), Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio3. Ciencias Médicas y de la Salud
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado3.3.9 Enfermedades Infecciosas
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico3.3 Ciencias de la Salud
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio09 - Salud y Bienestar
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0912 - Medicina
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico091 - Salud
dc.ucuenca.comiteorganizadorconferenciaICITS 2023
dc.ucuenca.conferenciaInformation Technology and Systems
dc.ucuenca.correspondenciaRobles Bykbaev, Vladimir, vrobles@ups.edu.ec
dc.ucuenca.cuartilQ4
dc.ucuenca.embargoend2050-12-31
dc.ucuenca.embargointerno2050-12-31
dc.ucuenca.factorimpacto0.151
dc.ucuenca.fechafinconferencia2023-02-10
dc.ucuenca.fechainicioconferencia2023-02-08
dc.ucuenca.idautor0102146917
dc.ucuenca.idautor0000-0002-7645-8793
dc.ucuenca.idautor0000-0002-3708-6501
dc.ucuenca.idautor0104968946
dc.ucuenca.idautor0107137416
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.numerocitaciones0
dc.ucuenca.organizadorconferenciaICITS 2023
dc.ucuenca.paisPERU
dc.ucuenca.urifuentehttps://link.springer.com/conference/icitss
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.volumenVolumen 1

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