Modelo de optimización de la capacidad instalada de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad de Cuenca

dc.contributor.advisorVintimilla Álvarez, Paola Fernanda
dc.contributor.authorSaeteros Castillo, Andrés Humberto
dc.date.accessioned2021-12-21T12:44:20Z
dc.date.available2021-12-21T12:44:20Z
dc.date.issued2021-12-21
dc.descriptionLa asignación óptima de recursos es un reto trascendental en todas las organizaciones pues se enfrentan continuamente a múltiples situaciones que requieren mejoras para cubrir las demandas, crear ambientes adecuados y sobre todo optimizar costos. Es así que la presente investigación pone a disposición el caso de la Universidad de Cuenca, organización sin fines de lucro, que brinda educación de altos estándares y con un amplio grupo de ofertas académicas. Esta es una de las muchas organizaciones que ha presentado un crecimiento progresivo de la demanda estudiantil y a razón de ello se han visto en la necesidad de integrar modelos matemáticos que permitan una optimización de sus recursos. Dicho esto, la reasignación de los mismos es la principal alternativa para cubrir la demanda. Por ello, se ha propuesto un modelo para optimizar la capacidad con la que cuenta la Universidad de Cuenca, específicamente ha sido probado en la Facultad de Ciencias Químicas. Así mismo, se ha tomado en cuenta los recursos infraestructurales, los docentes y las cátedras impartidas por las cuatro carreras universitarias de la facultad antes mencionada. Cabe destacar que, el modelo se basa en un algoritmo genético, que permite relacionar individuos de una población (Variables) y al mismo tiempo conocer su evolución bajo reglas (restricciones) de selección, con base en principios genéticos y naturales, para obtener la optimización de la capacidad instalada respectivaen_US
dc.description.abstractThe optimal allocation of resources is a transcendental challenge in all organizations as they continually face multiple situations that require improvements to meet the demands, create suitable environments and, above all, optimize costs. This this research makes available the case of the University of Cuenca, a non-profit organization that provides education of high standards and with a wide group of academic offers. This is one of the many organizations that has presented a progressive growth in student demand and as a result they have found the necessity to integrate mathematical models that allow an optimization of their resources. The reallocation of them is the main alternative to cover the demand. For this reason, a model has been proposed to optimize the capacity of the University of Cuenca, it has been proven at the University of Cuenca with the Faculty of Chemical Sciences. Likewise, the infrastructural resources, the teachers and the courses given by the four careers of the faculty. It should be noted that the model is based on a genetic algorithm, which allows relating individuals of a population (Variables) and at the same time knowing their evolution under selection rules (restrictions), based on genetic and natural principles, to obtain optimization of the respective installed capacityen_US
dc.description.cityCuencaen_US
dc.description.degreeIngeniero Industrialen_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent49 páginasen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37665
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofseriesTN;513
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería Industrialen_US
dc.subjectOptimización de recursosen_US
dc.subjectUniversidad de Cuencaen_US
dc.subject.otherProducciónen_US
dc.titleModelo de optimización de la capacidad instalada de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad de Cuencaen_US
dc.typebachelorThesisen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio33 Ciencias Tecnológicasen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado3310.03 Procesos Industrialesen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico3310 Tecnología Industrialen_US
dc.ucuenca.correspondenciasaetaandres@outlook.comen_US
dc.ucuenca.id0105097570en_US
dc.ucuenca.idautor0104833983en_US
dc.ucuenca.responsablerecepcionSalto Morquecho Nube del Rocíoen_US
dc.ucuenca.versionsubmittedVersionen_US

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