Evaluación de cambios en la intensidad, duración y frecuencia de eventos extremos de precipitación en la subcuenca del río Yanuncay

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Date

2025-02-13

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Publisher

Universidad de Cuenca

Abstract

This research evaluates and compares Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves of precipitation constructed using stationary and non-stationary models based on historical rainfall data from the Yanuncay River sub-basin. IDF curves were developed for return periods of 5, 10, 25, 50 and 100 years considering durations of 1, 2 and 3 hours and later extended to 5 hours to improve visualization and analysis. The non-stationary model considers covariates such as temperature, while the stationary model assumes time invariance. The results suggest that the transient model better fits historical data and captures greater spatial and temporal variability of extreme precipitation intensities, especially over longer time periods. Furthermore, the maps produced identify critical areas within the sub-basin with higher intensities, particularly in the lower areas. This study contributes to the scientific analysis of extreme precipitation variability and provides a methodological comparison between stationary and non-stationary approaches highlighting their different estimates. The research highlights the importance of strengthening meteorological and hydrological monitoring in key areas of the sub-basin and recommends further exploration of complementary methodological approaches to better understand extreme rainfall patterns in similar contexts.

Resumen

Esta investigación evalúa y compara las curvas Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) de precipitación construidas utilizando modelos estacionarios y no estacionarios, basados en registros históricos de la subcuenca del río Yanuncay. Las curvas IDF se desarrollaron para períodos de retorno de 5, 10, 25, 50 y 100 años, considerando duraciones de 1, 2 y 3 horas, y posteriormente se extendieron a 5 horas para mejorar la visualización y el análisis. El modelo no estacionario considera covariables, como la temperatura, mientras que el modelo estacionario asume invariancia temporal. Los resultados sugieren que el modelo no estacionario se ajusta mejor a los datos históricos y captura una mayor variabilidad espacial y temporal de las intensidades de precipitación extrema, especialmente en períodos de mayor duración. Además, los mapas generados identifican áreas críticas dentro de la subcuenca con mayores intensidades, particularmente en las zonas bajas. Este estudio contribuye al análisis científico de la variabilidad de la precipitación extrema y proporciona una comparación metodológica entre los enfoques estacionarios y no estacionarios, destacando las diferencias en sus estimaciones. La investigación destaca la importancia de fortalecer el monitoreo meteorológico e hidrológico en áreas clave de la subcuenca y recomienda una mayor exploración de enfoques metodológicos complementarios para comprender mejor los patrones de precipitación extrema en contextos similares.

Keywords

Ingeniería Ambiental, Modelo estacionario

Citation

Código de tesis

TIA; 275

Código de tesis

Grado Académico

Ingeniero Ambiental

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