Análisis multivariante del desempeño financiero en las empresas de venta de automóviles y vehículos de motores ligeros del cantón Cuenca en el período 2019-2023
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Date
2025-02-17
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Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
The following research presents a quantitative analysis of the financial performance of companies selling automobiles and light motor vehicles in the canton Cuenca during the period 2019-2023. Whose objective was to mitigate the lack of a comprehensive analysis to understand the key financial variables affecting this business sector by implementing a multivariate analysis, using as main tool the principal component analysis (PCA) and a multicollinearity analysis to better evaluate the financial performance. The data collection was carried out from the financial statements of the active companies, and the data processing was done using the specialized statistical software STATA 17, allowing to obtain four principal components with accurate and relevant results. The PCA analysis made it possible to identify each of the financial variables that most influence the profitability, liquidity, indebtedness and activity of the companies. The results show how key factors that affect the financial performance in this sector during the period studied, providing a clear view on the critical elements for competitiveness in the automotive industry in the canton of Cuenca.
Resumen
La siguiente investigación presenta un análisis cuantitativo del desempeño financiero de las empresas de venta de automóviles y vehículos de motores ligeros en el cantón Cuenca durante el período 2019-2023. Cuyo objetivo fue mitigar la falta de un análisis exhaustivo que permita comprender las variables financieras clave que afectan a este sector comercial implementando un análisis multivariante, utilizando como herramienta principal el análisis de componentes principales (PCA) y un análisis de multicolinealidad para evaluar de mejor manera el desempeño financiero. La recopilación de datos se realizó a partir de los estados financieros de las empresas activas, además el procesamiento de datos fue mediante el software estadístico especializado STATA 17 permitiendo obtener cuatro componentes principales con resultados precisos y relevantes. El análisis PCA permitió identificar cada una de las variables financieras que más influyen en la rentabilidad, liquidez, endeudamiento y actividad de las empresas. Los resultados muestran cómo factores clave que afectan al desempeño financiero en este sector durante el periodo estudiado, proporcionando una visión clara sobre los elementos críticos para la competitividad en la industria automotriz en el cantón Cuenca.
Keywords
Contabilidad, Variables, Componentes principales, Multicolinealidad
Citation
Código de tesis
TCON; 1446
Código de tesis
Grado Académico
Licenciado en Contabilidad y Auditoría