Taxonomía orientada a la interacción humano computador (HCI) en sistemas auto-adaptativos
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Date
2024-09-25
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
The digital era has transformed the interaction between humans and technology, driving the
development of systems that not only respond to commands but also adapt to the changing needs of users. However, the complexity of these self-adaptive systems (SAs) and the
diversity of contexts in which they operate present significant challenges for their effective
implementation. Specifically, the lack of reference frameworks to guide the design and evaluation of human-computer interaction (HCI) in these systems limits their ability to enhance
user experience and operational efficiency. This thesis directly addresses this gap by developing a specific taxonomy for HCI in SAs, providing a systematic framework to categorize and
evaluate research and applications in this field. Additionally, a quality model in the domain of
HCI in SAs is proposed, which assesses essential criteria such as functional suitability, performance efficiency, interaction capability, reliability, security, and flexibility. The validation of
these proposals is carried out through the evaluation of the taxonomy’s understandability and
the applicability of the quality model, using detailed analyses and systematic methodologies
to ensure their relevance and effectiveness in software engineering. This approach provides
a solid and organized framework for the development of HCI in SAs and new technologies.
Resumen
La era digital ha transformado la interacción entre los seres humanos y la tecnología, impulsando el desarrollo de sistemas que no solo responden a comandos, sino que se adaptan a las necesidades cambiantes de los usuarios. Sin embargo, la complejidad de estos sistemas auto-adaptativos (SAs) y la diversidad de contextos en los que operan presentan desafíos significativos para su implementación efectiva. Específicamente, la falta de marcos de referencia que guíen el diseño y la evaluación de la interacción humano-computadora (HCI) en estos sistemas limita su capacidad para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Esta tesis aborda directamente esta brecha al desarrollar una taxonomía específica para HCI en SAs, proporcionando un marco sistemático para categorizar y evaluar investigaciones y aplicaciones en este campo. Además, se propone un modelo de calidad en el dominio de la HCI en SAs, que evalúa criterios esenciales como la adecuación funcional, eficiencia de desempeño, capacidad de interacción, fiabilidad, seguridad y flexibilidad.
La validación de estas propuestas se lleva a cabo mediante la evaluación de la entendibilidad de la taxonomía y la aplicabilidad del modelo de calidad, utilizando análisis detallados y metodologías sistemáticas para asegurar su relevancia y eficacia en la ingeniería de software. Este enfoque proporciona un marco sólido y organizado para el desarrollo de HCI en SAs y las nuevas tecnologías.
Keywords
Ingeniería en Sistemas, Inteligencia artificial, Sistemas interactivos, Informática
Citation
Código de tesis
TS;335
Código de tesis
Grado Académico
Ingeniero en Ciencias de la Computación