This study investigates the intricated interrelationship between meteorological drought and hydrological drought in the Yanuncay river basin, using advanced copula function models and Bayesian networks. The main objective is to identify and quantify the critical thresholds that trigger the transition from meteorological to hydrological drought, considering different temporal and spatial scales. The results reveal a high sensitivity of hydrological drought to meteorological conditions, particularly on short time scales. Specific thresholds have been established that vary with temporality, reflecting the ability of the basin to buffer the effects of variability in daily precipitation. Accurate identification of these thresholds is crucial for the development of effective water management and water resource planning strategies, allowing for more effective anticipation and mitigation of drought impacts. Based on these findings, the implementation of early warning systems and adaptive management strategies that consider rapidly evolving drought conditions is recommended. In addition, more extensive longitudinal studies are suggested to capture greater climate variability and more severe drought events, allowing for a deeper understanding of drought dynamics in the region.
Resumen :
Este estudio investiga la compleja interrelación entre la sequía meteorológica y la sequía hidrológica en la cuenca del río Yanuncay, empleando modelos avanzados de función cópula y redes bayesianas. El objetivo principal es identificar y cuantificar los umbrales críticos que desencadenan la transición de una sequía meteorológica a una hidrológica, considerando diversas escalas temporales y espaciales. Los resultados revelan una alta sensibilidad de la sequía hidrológica a las condiciones meteorológicas, particularmente en escalas temporales cortas. Se han establecido umbrales específicos que varían según la temporalidad, lo cual refleja la capacidad de la cuenca para amortiguar los efectos de la variabilidad en la precipitación diaria.
La identificación precisa de estos umbrales es crucial para el desarrollo de estrategias efectivas de gestión del agua y planificación de recursos hídricos, permitiendo una anticipación y mitigación más eficaz de los impactos de la sequía. Basándose en estos hallazgos, se recomienda la implementación de sistemas de alerta temprana y estrategias de gestión adaptativa que consideren la rápida evolución de las condiciones de sequía. Además, se sugiere la realización de estudios longitudinales más extensos para capturar una mayor variabilidad climática y eventos de sequía más severos, lo que permitiría una comprensión más profunda de la dinámica de las sequías en la región.
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