Publication: AC transmission network expansion planning considering losses
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Date
2018
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Volume Title
Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Abstract
This paper proposes to solve the transmission network expansion planning problem (TNEP) using the AC model formulated with full non-linear load flow equations, incorporating the cost of losses in the transmission network. Additionally, the decomposed formulation finds the location and amount of the reactive compensation needed in the system. A comparison between Evolutionary Programming (EP) and a variation of EP with a Cultural Algorithm (CEP) is presented to solve this very complex optimization problem. The results are obtained using Garver's 6-bus test system and IEEE 24-bus test system. Index Terms-AC model, Cultural Algorithm, Evolutionary Programming, Optimization, Transmission network expansion planning.
Description
Este documento propone resolver el problema de planificación de la expansión de la red de transmisión (TNEP) utilizando el modelo de CA formulado con ecuaciones de flujo de carga no lineal completas, que incorporan el costo de las pérdidas en la red de transmisión. Además, la formulación descompuesta encuentra la ubicación y la cantidad de la compensación reactiva necesaria en el sistema. Se presenta una comparación entre la Programación Evolutiva (EP) y una variación del EP con un Algoritmo Cultural (CEP) para resolver este complejo problema de optimización. Los resultados se obtienen utilizando el sistema de prueba de 6 buses de Garver y el sistema de prueba IEEE de 24 buses. Índice de términos: modelo de CA, algoritmo cultural, programación evolutiva, optimización, planificación de la expansión de la red de transmisión. © 2018 IEEE.
Keywords
Programación De Computadoras, Flujo De Carga Eléctrica, Redes De Transmisión De Energía Eléctrica, Algoritmos Evolutivos, Redes Eléctricas Inteligentes