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Key performance indicators for the supply chain in small and medium sized enterprises based on balance score card

dc.contributor.authorLlivisaca Villazhañay, Juan Carlos
dc.contributor.authorJadán Avilés, Diana Carolina
dc.contributor.authorGuamán Guachichullca, Noé Rodrigo
dc.contributor.authorArcentales Carrión, Rodrigo Nicanor
dc.contributor.authorPeña Ortega, Mario Patricio
dc.contributor.authorSigüenza Guzmán, Lorena Catalina
dc.date.accessioned2021-01-07T22:19:20Z
dc.date.available2021-01-07T22:19:20Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionUna cadena de suministro es una red de interacción entre diferentes actores y los indicadores gobiernan su comportamiento. La investigación actual se ocupa del análisis y clasificación de indicadores críticos para la cadena de suministro en las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Para ello, en primer lugar, se llevó a cabo una revisión sistemática de los indicadores de gestión de la cadena de suministro para las pymes. Utilizando fuentes de datos como Scopus, ProQuest y Google Scholar, se seleccionaron 189 métricas. Luego, mediante filtros prácticos y metodológicos, este número se redujo a 149. Para organizar estos indicadores se utilizaron ambos modelos, el Balanced Scorecard (BSC) y el Supply Chain Operations Reference (modelo SCOR), para conectar las estrategias de la empresa con su desempeño. En segundo lugar, estas medidas formaron parte de un cuestionario al que respondieron 30 expertos en PYME. A partir de sus respuestas, los indicadores críticos se evaluaron a través del Análisis de Componentes Principales (PCA), lo que resultó en 50 indicadores clave. Finalmente, estos indicadores se clasificaron utilizando la Técnica de Preferencia de Orden por Similitud con la Solución Ideal (TOPSIS). Para SCM en PYMES, los hallazgos indican que los principales indicadores clave de desempeño (KPI) son el flujo de efectivo, la tasa de satisfacción, la rotación de inventario y el intercambio de información a través de la cadena de suministro.
dc.description.abstractA supply chain is a network of interaction between different actors, and indi-cators govern its behavior. The current research deals with the analysis and ranking of critical indicators for the supply chain in small and medium-sized enterprises (SMEs). To this end, firstly, a systematic review of supply chain management indicators for SMEs was carried out. Using data sources such as Scopus, ProQuest, and Google Scholar, 189 metrics were selected. Then, through practical and methodological filters, this number was reduced to 149. To organize these indicators, both models, the Balanced Scorecard (BSC) and the Supply Chain Operations Reference (SCOR-model), were used to connect company strategies to their performance. Secondly, these measures formed part of a questionnaire answered by 30 SME experts. From their responses, critical indicators were evaluated through Principal Component Analysis (PCA), resulting in 50 key indicators. Finally, these indicators were ranked using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). For SCM in SMEs, findings indicate that the primary key perfor-mance indicators (KPIs) are cash flow, satisfaction rate, inventory rotation, and exchange of information through the supply chain.
dc.identifier.issn0193-4120
dc.identifier.urihttp://testmagzine.biz/index.php/testmagzine/article/view/12378/9447
dc.language.isoes_ES
dc.sourceTEST Engineering and Management
dc.subjectSupply chain
dc.subjectSME
dc.subjectPCA
dc.subjectTOPSIS
dc.subjectCritical indicators
dc.subjectSCOR
dc.subjectBSC
dc.titleKey performance indicators for the supply chain in small and medium sized enterprises based on balance score card
dc.typeARTÍCULO
dc.ucuenca.afiliacionLlivisaca, J., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionJadan, D., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionGuaman, N., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionArcentales, R., Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionPeña, M., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.afiliacionSiguenza, L., Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Ecuador
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio2. Ingeniería y Tecnología
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado2.11.2 Otras Ingenierias y Tecnologías
dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico2.11 Otras Ingenierias y Tecnologías
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio07 - Ingeniería, Industria y Construcción
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado0711 - Ingeniería y Procesos Químicos
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico071 - Ingeniería y Profesiones Afines
dc.ucuenca.correspondenciaSiguenza Guzman, Lorena Catalina, lorena.siguenza@ucuenca.edu.ec
dc.ucuenca.factorimpacto0.101
dc.ucuenca.idautor0105627269
dc.ucuenca.idautor0104236971
dc.ucuenca.idautor0105291595
dc.ucuenca.idautor0104017645
dc.ucuenca.idautor0302168141
dc.ucuenca.idautor0102659687
dc.ucuenca.indicebibliograficoSCOPUS
dc.ucuenca.numerocitaciones0
dc.ucuenca.urifuentehttp://testmagzine.biz/index.php/testmagzine/issue/view/9
dc.ucuenca.versionVersión publicada
dc.ucuenca.volumenVolumen 83
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