Tesis Diplomados
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Item Análisis de seguridad de los laboratorios de la Facultad de Ciencias Químicas, Universidad de Cuenca(2000) Vivar Crespo, Efraín; León Pesántez, Susana; Nivelo, Marco Antonio; Cedillo Guerrero, Diego; Peña Quizhpi, CarlosItem Caries dental en personas con retardo mental y en niños normales relacionados con los factores socioeconómicos de la familia(2010) Moreno Morejón, Gladys EugeniaItem Descripción de riesgos físicos en la fábrica de muebles Madeform: Cuenca, octubre de 2000(2000) Iñiguez, Marcelo; Guillén, Eugenio; Aray, Jenny; Vintimilla, GiovanniItem Deserción y repitencia universitaria en una cohorte de estudiantes de la escuela de enfermería de la Universidad de Cuenca, ciclo septiembre 2009-enero 2010(2010) Verdugo Sánchez, Adriana Elizabeth; Silva, CeciliaItem Determinantes sociales y económicos que están generando inequidades del gasto en salud entre los diferentes sectores geográficos y grupos humanos del Ecuador(2010) García Alvear, Jorge Luis; Capa, HolgerThis is a descriptive and analytical study to better understand the social and economic determinants that generate differences in the distribution of health spending in different geographical areas and groups in Ecuador. The study group was the Ecuadorian population in which the variables were analyzed spending on health, social, economic and health conditions by two or three indicators. The information source was the database of INEC Household Surveys V Round. The analysis of inequalities was done by Lorenz Curve and Gini Index. To determine the association between variables, linear regression was used bimodal and the Hosmer and Lemeshow test with a confidence level of 95%. Results: The absolute spending health accounted for 5% of total income of the population. The region where was spent more was coast with 50.27% of total. By sex, men spend 38% of total. In the mountains spends 1.24 times more than in the Amazon and 1.09 times more than on the coast. The Amazonian indigenous women spent 2.8 times more than the rest. The inequality is similar in the regions and by sex. For the mulatto and black ethnicity in the mountains, coast and east are where the greatest disparities occur. The factors would be correlated with health expenditure are: region, sex, age, ethnicity, mother's studies, child care assistance, transfer time to the service and waiting time (p = 0.000). PALABRAS CLAVE: Inequidades, desigualdad, determinantes sociales, Lorenz, Gini.Item Estimación de la edad gestacional utilizando medidas ecosonográficas no convencionales(Universidad de Cuenca, 2010-11-11) Carrión Ordóñez, José GonzaloItem Estudio de los contaminantes físicos químicos psicológicos presentes en el área de Talleres de la Base Aérea Mariscal Sucre de la FAE de Quito y efectos de la salud en los trabajadores(2000) Jácome, Florinda; Mazon Cazco, Telmo Vinicio; Mejía S., Patricio; Ribadeneira Chávez, Milton; Tapia Espinoza, Luis CarlosItem Estudio sobre prevención en seguridad y salud en la Industria Metalurúrgica PIPSA S.A.(2000) Hincapie Bascuñan, Sergio Luis; Vega León, Sonnia María; León León, Víctor Manuel; Campoverde Veintimilla, Martha Isabel; Mueckay Chan, Roberto IvánItem Estudio y propuesta de gestión integral de riesgos en la planta industrial Familia del Ecuador(2000) Ruiz Romero, Ximena del Rocío; Benavidez, Víctor H.; Alarcon González, Fabián Manuel; Zurita Pérez, Eduardo Homero; Merino Merizalde, Luis Antonio; Benalcazar Rocha, Jaime GuillermoItem Evaluación de la reforma curricular en dermatología en la Escuela de Medicina, Universidad de Cuenca, 2003-2004(2004) Zeas Domínguez, Iván MarceloItem Evaluación de la reforma curricular en semiología en la Escuela de Medicina, Universidad de Cuenca, 2002-2003(2004) Feicán Alvarado, Elsa AstridItem Evaluación de los riesgos en la zona de Banbury, Compañía Ecuatoriana del Caucho(2000) Cabrera C., Carmita; Rosas Castro, Ruth Eugenia; Orellana E., Fanny; Ledesma A., Fabián; Córdova O., EduardoItem Evaluación de riesgos en área de almacenamiento de contenedores de Cía. Sociedad Verificadora Universal(2000) Reyes Marín, Fernando Washington; Chévez Tigreros, Mónica Jacqueline; Ríos Ruíz, Sergio Eduardo; Otero Gorotiza, Tomás Victoriano; Carrera Suárez de Franco, Rita Pilar; Román García, Gustavo AdolfoItem Evaluación de riesgos en el terminal El Salitral de Petrocomercial(2000) Maggi Garcés, Bertha Leonor; Riofrío Riofrío, Rosa Germania; Sarango Ríos, Elmer Edison; Aguilera Díaz, Patricio Eduardo; Rodríguez Tamayo, Italo Jefferson; Alvarado Torres, Guido XavierItem Factores asociados a primera crisis epilétptica en niños/as menores de 16 años Hospital Vicente Corral Moscoso, año 2000-2001(2010) Díaz Granda, Ruth CumandaItem Factores clínico patológicos relacionados con el tratamiento de tumores neuroepiteliales, estudio descriptivo de pacientes del Hospital IESS Cuenca(2010) Vásquez López, Xavier; Flores Durán, Carlos TeodoroItem Factores técnicos que determinan el tipo de construcción en la ciudad de Cuenca(2010) Gárate Correa, René Fernando; Capa, HolgerItem El flúor, su relación con la salud bucodental, en niños de las parroquias rurales del cantón Cuenca, 2010(2010) Parra Coronel, Janeth Judith; Flores Durán, Carlos TeodoroOBJECTIVES: This is a descriptive research,which determines the prevalence of dental fluorosis and its risk factor.- POPULATION AND METHODS.- This research was made among 222 children,from 7 to 13 years old,who live at the rural parishes of Cuenca District.- We measured the fluor concentration in the water resources.We measured the fluor urinary excretion.Risk factors associated to dental fluorosis were looked for.- RESULTS: Schollars distribution according to their age,showed the following ranges:from 7 to 10years old,153 children(68.9%).From 11 to 13 years old: 69(31.1%).The distribution according to the gender was as follows:122(55%) male and a 100(45%)female. The prevalence of dental fluorosis is: 81.1%.The prevalence of dental fluorosis in relation to the level of fluorosis(Dean´s index) is as follows:Very light:23.4%,light 30.2%,moderate :23% and severe:4.1%.- Fluor contents i water ranges from:0.0 to 0.39 ppm.Low level content.- We did not find a significant difference:0,7,between dental fluorosis and fluor in urine when a chi square test was applied. Therefore quantifying fluor in urine is not good marker for detecting dental fluorisis .- CONCLUTIONS.- This research states that there is a high prevalence of dental fluorosis(81%)among 7-13 year old children who live at the rural parishes of Cuenca District.- In relation to the fluor content in water resources,the level was low:0,0-0,39 ppm..Fluor urinary excretion is not a good marker for fluorosisItem Gestión de riesgos en la empresa de calzado Fabrical(2000) Calisto Ramírez, María Rosseline; Badillo Muñoz, Rocío del Carmen; Cabrera Larco, Jaime Raúl; Pazmiño Zurita, Angélica Mercedes; Campana Gallegos, Patricio
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