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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43528
Título :
Modelo agregador para la gestión de la demanda en grandes consumidores con la inclusión de generación distribuida en sistemas de distribución de energía eléctrica
Otros títulos :
Modelo agregador para la gestión de la Demanda en Grandes Consumidores con la inclusión de Generación Distribuida en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
The accelerated technological evolution and the change in energy consumption patterns have
led the electricity industry to thoroughly investigate the active management of demand and
the generation of distributed renewable resources. This involves evaluating how consumers
respond to variations in electricity prices, thus optimizing the technical and economic efficiency
of the system. Smart grids technically manage energy and generate data that allows third
parties to form technical and financial data management systems. However, demand
response programs that lack accurate information about customer strategies are often
designed by companies and regulators. This research analyzes demand response programs
in developing countries, highlighting the lack of participation of large consumers in creating
these programs. An innovative methodology that uses data analytics, optimization and
mathematical model techniques to design and evaluate responses to demand is proposed.
Order is stratified, considering manageable and non-manageable loads and the renewable
distributed generation that large consumers can contribute. It is projected based on electricity
market prices. It is resolved through a bi-level optimization approach that maximizes the
aggregator's benefits and minimizes the real-time costs of balancing supply and demand. The
research evaluates technical and operational constraints from the perspective of the
distribution operator, seeking technically viable and profitable decisions for consumers and
distributors in a smart grid environment.
Resumen :
La acelerada evolución tecnológica y el cambio en los patrones de consumo energético han
llevado a la industria eléctrica a investigar a fondo la gestión activa de la demanda y la
generación de recursos renovables distribuidos. Esto implica evaluar cómo los consumidores
responden a variaciones en los precios de la energía eléctrica, optimizando así la eficiencia
técnica y económica del sistema. Las redes inteligentes no solo gestionan técnicamente la
energía, sino que generan datos que permiten a terceros formar sistemas de gestión de datos
técnicos y económicos. Sin embargo, los programas de respuesta a la demanda suelen ser
diseñados por empresas y reguladores que carecen de información precisa sobre las
estrategias de los clientes. Esta investigación analiza programas de respuesta de la demanda
en países en desarrollo, destacando la falta de participación de grandes consumidores en el
diseño de estos programas. Se propone una metodología innovadora que utiliza técnicas de
analítica de datos, optimización y modelos matemáticos para diseñar y evaluar respuestas a
la demanda. Se estratifica la demanda, considerando cargas gestionables y no gestionables,
junto con la generación distribuida renovable que los grandes consumidores pueden aportar.
Se proyecta en función de los precios del mercado eléctrico, y se resuelve mediante un
enfoque de optimización bi-nivel que maximiza beneficios del agregador y minimiza costos de
equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real. La investigación evalúa restricciones técnicas
y operativas desde la perspectiva del operador de distribución, buscando decisiones
técnicamente viables y rentables para consumidores y distribuidores en un entorno de redes
inteligentes.
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