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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43528
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Torres Contreras, Santiago Patricio | - |
dc.contributor.author | Toledo Orozco, Marco Antonio | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-03T12:51:51Z | - |
dc.date.available | 2024-01-03T12:51:51Z | - |
dc.date.issued | 2024-01-02 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43528 | - |
dc.description | La acelerada evolución tecnológica y el cambio en los patrones de consumo energético han llevado a la industria eléctrica a investigar a fondo la gestión activa de la demanda y la generación de recursos renovables distribuidos. Esto implica evaluar cómo los consumidores responden a variaciones en los precios de la energía eléctrica, optimizando así la eficiencia técnica y económica del sistema. Las redes inteligentes no solo gestionan técnicamente la energía, sino que generan datos que permiten a terceros formar sistemas de gestión de datos técnicos y económicos. Sin embargo, los programas de respuesta a la demanda suelen ser diseñados por empresas y reguladores que carecen de información precisa sobre las estrategias de los clientes. Esta investigación analiza programas de respuesta de la demanda en países en desarrollo, destacando la falta de participación de grandes consumidores en el diseño de estos programas. Se propone una metodología innovadora que utiliza técnicas de analítica de datos, optimización y modelos matemáticos para diseñar y evaluar respuestas a la demanda. Se estratifica la demanda, considerando cargas gestionables y no gestionables, junto con la generación distribuida renovable que los grandes consumidores pueden aportar. Se proyecta en función de los precios del mercado eléctrico, y se resuelve mediante un enfoque de optimización bi-nivel que maximiza beneficios del agregador y minimiza costos de equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real. La investigación evalúa restricciones técnicas y operativas desde la perspectiva del operador de distribución, buscando decisiones técnicamente viables y rentables para consumidores y distribuidores en un entorno de redes inteligentes. | en_US |
dc.description.abstract | The accelerated technological evolution and the change in energy consumption patterns have led the electricity industry to thoroughly investigate the active management of demand and the generation of distributed renewable resources. This involves evaluating how consumers respond to variations in electricity prices, thus optimizing the technical and economic efficiency of the system. Smart grids technically manage energy and generate data that allows third parties to form technical and financial data management systems. However, demand response programs that lack accurate information about customer strategies are often designed by companies and regulators. This research analyzes demand response programs in developing countries, highlighting the lack of participation of large consumers in creating these programs. An innovative methodology that uses data analytics, optimization and mathematical model techniques to design and evaluate responses to demand is proposed. Order is stratified, considering manageable and non-manageable loads and the renewable distributed generation that large consumers can contribute. It is projected based on electricity market prices. It is resolved through a bi-level optimization approach that maximizes the aggregator's benefits and minimizes the real-time costs of balancing supply and demand. The research evaluates technical and operational constraints from the perspective of the distribution operator, seeking technically viable and profitable decisions for consumers and distributors in a smart grid environment. | en_US |
dc.description.uri | 0000-0001-5777-5251 | en_US |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.format.extent | 194 páginas | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Universidad de Cuenca | en_US |
dc.relation.ispartof | TM4;2143 | - |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ingeniería Eléctrica | en_US |
dc.subject | Demanda eléctrica | en_US |
dc.subject | Energía fotovoltaica | en_US |
dc.subject.other | CIUC::Ingenierías::Electrónica::Fotoelectricidad | en_US |
dc.title | Modelo agregador para la gestión de la demanda en grandes consumidores con la inclusión de generación distribuida en sistemas de distribución de energía eléctrica | en_US |
dc.title.alternative | Modelo agregador para la gestión de la Demanda en Grandes Consumidores con la inclusión de Generación Distribuida en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica | en_US |
dc.type | submittedVersion | en_US |
dcterms.description | Magíster en Electricidad mención en Redes Eléctricas Inteligentes | en_US |
dcterms.spatial | Cuenca, Ecuador | en_US |
dc.rights.accessRights | openAccess | en_US |
Appears in Collections: | Tesis Maestrías |
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