Title: | Análisis comparativo tecno – económico de sistemas de generación solares fotovoltaicos con y sin seguimiento solar, para autoabastecimiento de la demanda de clientes residenciales tipo C de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur (EERCS) |
Other Titles: | Análisis Comparativo Tecno – Económico de Sistemas de Generación Solares Fotovoltaicos Con y Sin Seguimiento Solar, para Autoabastecimiento de la Demanda de Clientes Residenciales Tipo C de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur (EERCS) |
Authors: | Pinos Narváez, Wilson Stalin |
metadata.dc.contributor.advisor: | Iñiguez Moran, Vinicio Estuardo |
metadata.dc.description.uri: | 0000-0001-7494-191X |
metadata.dc.subject.other: | CIUC::Ingenierías::Ingeniería Eléctrica::Transmisión y Distribución |
Keywords: | Ingeniería Eléctrica Energía fotovoltaica Sistemas solares Empresa eléctrica |
Issue Date: | 27-Jul-2023 |
metadata.dc.format.extent: | 42 páginas |
Publisher: | Universidad de Cuenca |
metadata.dc.type: | submittedVersion |
Abstract: | El presente estudio consiste en el análisis comparativo tecno-económico de 3 sistemas de
generación solar fotovoltaica (SFV) con y sin seguimiento solar. Los SFV evaluados incluyen un
sistema fijo con paneles de silicio monocristalino (SFV1), un sistema fijo con paneles de silicio
policristalino (SFV2) y un sistema móvil con seguidor solar de un eje y dos ejes conformado por
paneles policristalinos (SFV3). Se evaluaron los sistemas para el autoabastecimiento de la
demanda de clientes residenciales tipo C de la EERCS. Se desarrollo una metodología que
consistió en utilizar una base de 525.600 datos de potencia de cada SFV registrados en el
sistema SCADA del Laboratorio de Micro-Red del Centro Científico, Tecnológico y de
Investigación Balzay de la Universidad de Cuenca, en el año 2022. Los datos se filtraron y
procesaron para obtener las curvas de potencia de cada SFV en kW y p.u., la energía total
producida mediante la integración numérica de las curvas de potencia y el factor de planta de
cada sistema. Posteriormente, se dimensionaron los nuevos SFV y finalmente se calcularon los
costos de inversión inicial, ahorro anual, periodo de recuperación, valor actual neto y tasa interna
de retorno para cada SFVA_TipoC_(1, 2 y 3), para determinar el SFV más rentable. El análisis se
realizó para SFVA_TipoC_(1, 2 y 3) integrados por 8, 6 y 4 paneles, respectivamente. De los
resultados obtenidos, todos cumplen con los parámetros para su implementación, sin embargo,
existe una ligera superioridad en términos económicos y técnicos de los SFV conformado por 6
paneles. En términos técnicos, el SFVA_TipoC_3 de 6 paneles, es más eficiente que los SFVA_TipoC_3
debido a que tiene un rendimiento superior (15,73%) con respecto a los sistemas fijos. En
términos económicos, el sistema más rentable es SFVA_TipoC_1, con una TIR del 8,35%, un VAN
de $1.849,73 y un periodo de recuperación de la inversión de 10 años. Razón por la cual,
SFVA_TipoC_1 compuesto por 6 paneles, es la opción más recomendable para el usuario debido
a su alto rendimiento energético, menor costo de inversión inicial, capacidad para abastecer la
carga y menor período de recuperación de la inversión. |
Description: | This present study consists of a comparative techno-economic analysis of three solar
photovoltaic (SFV) generation systems with and without solar tracking. The SFVs evaluated
include a fixed system with monocrystalline silicon panels (SFV1), a fixed system with
polycrystalline silicon panels (SFV2), and a mobile system with a single-axis and dual-axis solar
tracker made up of polycrystalline panels (SFV3). The systems were evaluated for the selfsupply of the demand from type C residential customers of “EERCS”. A methodology was
developed that consisted of use a base of 525.600 power data points for each SFV registered in
the SCADA system of the Micro-Grid Laboratory of the Balzay Scientific, Technological, and
Research Center of the University of Cuenca, in the year 2022. The data was filtered and
processed to obtain the power curves of each SFV in kW and p.u., the total energy produced
was calculated by numerical integration of the power curves and the plant factor of each system.
Subsequently, the new photovoltaic systems were dimensioned and finally the initial investment
costs, annual savings, recovery period, net present value and internal rate of return were
calculated for each SFVA_TipoC_(1, 2 y 3), to determine the most profitable SFV. The analysis was
carried out for SFVA_TipoC_(1, 2 y 3) made up of 8, 6 and 4 panels, respectively. Of the results
obtained, all meet the necessary parameters for its implementation, however, there is a slight
superiority in economic and technical terms of the SFV made up of 6 panels. In technical terms,
the SFVA_TipoC_3 of 6 panels, is more efficient than the SFVA_TipoC_1-2 because it has a superior
performance (15.73%) with respect to fixed systems. In economic terms, the most profitable
system is SFVA_TipoC_1, with an IRR of 8.35%, a NPV of $1,849.73 and a payback period of 10
years. Reason why, SFVA_TipoC_1 composed of 6 panels, is the most recommended option for the
user due to its high energy performance, lower initial investment cost, capacity to supply the load
and shorter investment recovery period. |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42518 |
metadata.dc.relation.ispartof: | TM4;2106 |
metadata.dcterms.description: | Magíster en Electricidad, mención Redes Eléctricas Inteligentes |
Appears in Collections: | Tesis Maestrías
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