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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40728
Título : | Data mining techniques for analysing data extracted from serious games: a systematic literature review |
Autor: | Orellana Cordero, Marcos Cedillo Orellana, Irene Priscila Acosta Urigüen, María Inés |
Palabras clave : | Systematic review Serious games Data mining |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 2. Ingeniería y Tecnología |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 2.10.2 Nano-Procesos [Aplicaciones a Nano-Escala] |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 2.10 NanoTecnología |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 07 - Ingeniería, Industria y Construcción |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0724 - Minería y Extracción |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 072 - Fabricacion y Procesos |
Fecha de publicación : | 2022 |
Volumen: | Volumen 0, número 0 |
Fuente: | International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, ICT4AWE - Proceedings |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.5220/0011042900003188 |
Editor: | Universidad de Toulous, Universidad de Limoges, Laboratorio de Investigación de Robótica |
Ciudad: | |
Tipo: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40728 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85140969498&doi=10.5220%2f0011042900003188&origin=inward&txGid=d17dbbb46d393ab93b391feb28fff8d3 |
URI Fuente: | https://www.proceedings.com/64165.html |
ISBN : | 978-989758566-1 |
ISSN : | 21844984 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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