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dc.contributor.advisorSarmiento Moscoso, Luis Santiago-
dc.contributor.authorGómez Ulloa, Pedro David-
dc.contributor.authorRodas Avila, Bryam Estuardo-
dc.date.accessioned2022-11-16T19:30:06Z-
dc.date.available2022-11-16T19:30:06Z-
dc.date.issued2022-11-16-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40254-
dc.descriptionLa presente propuesta tiene la intención de averiguar, analizar e interpretar los principales factores determinantes para que jóvenes de 18 a 29 años de edad tengan mayores probabilidades de conseguir empleo en el Ecuador en los años 2019 y 2021. Esto a través del uso de las cifras oficiales proporcionadas por el Instituto Nacional de Estadística y Censos, publicadas en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. En este sentido, se elabora un modelo con la capacidad de predecir la probabilidad de estar empleado en función de distintas variables, para ello, se utiliza el modelo Logit establecido mediante la aplicación estadística STATA como el mejor modelo de ajuste para este análisis. Los resultados obtenidos indican que las variables que aportan mayor probabilidad de encontrarse empleado son el sexo, estado civil, aportación a la seguridad social y el ingreso per cápita para ambos periodos de objetivo de estudioen_US
dc.description.abstractThe present proposal intends to find out, analyze and interpret the main determining factors so that young people from 18 to 29 years of age have better probabilities of obtaining employment in Ecuador in the years 2019 and 2021. This through the use of the figures official data provided by the National Institute of Statistics and Censuses, published in the National Survey of Employment, Unemployment and Underemployment. In this sense, a model is developed with the ability to predict the probability of being employed based on different variables, for this, the Logit model established through the statistical application STATA is used as the best fit model for this analysis. The results obtained indicate that the variables that provide the greatest probability of being employed are sex, marital status, contribution to social security and per capita income for both periods of study objectiveen_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent54 páginasen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofseriesTAD;1364-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAdministración de Empresasen_US
dc.subjectPlazas de trabajoen_US
dc.subjectDesempleoen_US
dc.subjectEmpleo de jóvenesen_US
dc.subject.otherMercado laboralen_US
dc.titleDeterminantes del empleo en el Ecuador en los años 2019 y 2021en_US
dc.typebachelorThesisen_US
dc.description.degreeIngeniero Comercialen_US
dc.description.cityCuencaen_US
dc.ucuenca.id0105189658en_US
dc.ucuenca.idautor0107487795en_US
dc.ucuenca.idautor0302126420en_US
dc.ucuenca.versionsubmittedVersionen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio53 Ciencias Económicasen_US
dc.ucuenca.correspondenciapedro.gomezu.98@gmail.comen_US
dc.ucuenca.correspondenciabryamrodas07@gmail.comen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico5304 Actividad Económicaen_US
dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado5307.10 Teoría y Modelos de Empleoen_US
dc.ucuenca.titulouniformeDeterminantes Del Empleo En El Ecuador En Los Años 2019 y 2021en_US
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.ucuenca.responsablerecepcionLeón Bravo Diana Alexandraen_US
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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