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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/39408
| Título : | Determinación del área foliar mediante métodos no destructivos en Solanum betaceum Cav. |
| Autor: | Mejía Minchala, José Antonio |
| Director(es): | Chica Martínez, Eduardo José |
| Correspondencia: | josme2014805@gmail.com |
| Materia: | Cultivos |
| Palabras clave : | Ingeniería Agronómica
Tomate de árbol
Fisiología vegetal
Rendimiento |
| Área de conocimiento UNESCO amplio: | 31 Ciencias Agrarias |
| ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 3107.04 Fruticultura |
| Área de conocimiento UNESCO específico: | 3107 Horticultura |
| Fecha de publicación : | 18-jul-2022 |
| Paginación: | 49 páginas |
| Editor: | Universidad de Cuenca |
| Ciudad: | Cuenca |
| Código Interno : | TAG;453 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Abstract: | Tree tomato Solanum betaceum (Cav.) is an important crop for families in the
Ecuadorian highlands and also constitutes a significant economic activity for the
country. Therefore, several studies have been carried out to improve its
productivity. However, an important aspect that has not been considered in the
physiology of this species is the leaf area. This information is essential to study
the light capture capacity of the canopy, as well as the relationship between
biomass accumulation and productivity. In this study, a simple, accurate, nondestructive method for leaf area estimation in tree tomato was determined. For
this purpose, 4 sampling sites were established and 3 methodologies were
applied: linear measurements of the leaf, a mobile application and the scanning
and analysis of digital images of the leaf. These data were used to establish
allometric equations by using regressions to determine to a high degree the leaf
area and to obtain the equation that provides as a result a very close value to the
real one. The results showed that the mobile application obtained a 92%
explanatory capacity for the variability of the estimated results. However, their
efficiency was determined by the morphological characteristics of the plant,
camera angle and RGB combinations. On the other hand, regression models
based on leaf dimensions provided highly accurate estimates for the rapid and
economical determination of leaf area, with coefficients above 78%. However, if
we use length x width of leaf with potential or linear models, the coefficient of
determination will be 92%, indicating a close relationship between the estimated
and observed data. |
| Resumen : | El tomate de árbol Solanum betaceum (Cav.) es un cultivo importante de
las familias de la sierra ecuatoriana y, además, constituye un rubro económico
significativo para el país. Por tal razón, diversas investigaciones se han
desarrollado sobre todo para mejorar su rendimiento. Sin embargo, un aspecto
importante que no ha sido considerado dentro de la fisiología de esta especie,
es el área foliar. Esta información es de mucha utilidad sobre todo para estudiar
la capacidad de captura de luz del dosel, así como la relación existente entre la
acumulación de biomasa y el rendimiento. En el presente estudio se determinó
un método simple, de alta precisión, no destructivo para la estimación del área
foliar en tomate de árbol. Para lo cual, se establecieron 4 sitios de muestreo y se
aplicaron 3 metodologías que son: mediciones lineales de la hoja, el uso de una
aplicación móvil y el escaneo y análisis de imágenes digitales de la hoja. Con
estos datos se establecieron ecuaciones alométricas mediante regresiones para
determinar en un alto grado el área foliar y obtener la ecuación que arroje como
resultado un valor muy cercano al real. Los resultados mostraron que la
aplicación móvil obtuvo un 92% de capacidad explicativa de la variabilidad los
resultados estimados. No obstante, su eficiencia estuvo determinada por las
características morfológicas de la planta, el ángulo de la cámara y las
combinaciones de RGB. Por otro lado, los modelos de regresión basados en las
dimensiones de la hoja proporcionaron estimaciones de alta precisión para la
determinación rápida y económica del área foliar, con coeficientes de
determinación superiores al 78%. Sin embargo, si utilizamos el largo por el ancho
de la hoja con modelos potencial o lineal, el coeficiente de determinación será
del 92%, señalando así una estrecha relación entre los datos estimados y
observados. |
| Grado Académico: | Ingeniero Agrónomo |
| URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/39408 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Pregrado
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