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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38127
Título : | COVID-19: in silico identification of potent α-ketoamide inhibitors targeting the main protease of the SARS-CoV-2 |
Autor: | Jerves Vazquez, Fanny Carola Cherqaoui, Driss Oubahmane, Mehdi Hdoufane, Ismail Villemin, Didier Bjij, Imane |
Correspondencia: | Cherqaoui, Driss, cherqaoui@uca.ma |
Palabras clave : | Molecular dynamics simulations QSAR Molecular docking Pharmacophore modeling A-Ketoamide Main protease (Mpro) SARS-CoV-2 |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 3. Ciencias Médicas y de la Salud |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 3.2.29 Medicina General e Interna |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 3.2 Medicina Clínica |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 09 - Salud y Bienestar |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0912 - Medicina |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 091 - Salud |
Fecha de publicación : | 2021 |
Volumen: | Volumen 1244 |
Fuente: | Journal of Molecular Structure |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1016/j.molstruc.2021.130897 |
Tipo: | ARTÍCULO |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38127 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85108636594&doi=10.1016%2fj.molstruc.2021.130897&origin=inward&txGid=589042aba90d47bf2abcc5dc88580594 |
URI Fuente: | https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-molecular-structure/vol/1244/suppl/C |
ISSN : | 0022-2860 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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