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Título : Taxonomías de soluciones de Internet de las cosas orientadas a personas con discapacidades
Título Uniforme: Taxonomías de soluciones de Internet de las Cosas orientadas a personas con discapacidades
Autor: Ulloa Banegas, Max Alejandro
Director(es): Cedillo Orellana, Irene Priscila
Correspondencia: maxulloa2021@gmail.com
Materia: Gestión estratégica
Palabras clave : Ingeniería en Sistemas
Internet
Capacidades diferentes
Nivel de audiencia: Tesis de Maestría en Gestión Estratégica de Tecnologías de la Información
Área de conocimiento UNESCO amplio: 33 Ciencias Tecnológicas
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 3304.13 Dispositivos de Transmisión de Datos
Área de conocimiento UNESCO específico: 3304 Tecnología de los Ordenadores
Fecha de publicación : 7-feb-2022
Paginación: 78 páginas
Editor: Universidad de Cuenca
Ciudad: 
Cuenca
Código Interno : TM4;1905
Tipo: masterThesis
Abstract: 
The Internet of Things (IoT - Internet of Things) has revolutionized systems and connectivity worldwide. It allows hundreds of devices to collect information, send and receive data over the Internet. The IoT has been applied in various fields, the medical field not being the exception; Among its applications is the support to health personnel, during the treatment of people with disabilities, the use of these interconnected devices, has allowed these people to develop activities independently, helping to improve their quality of life. In the context of the expansion of IoT worldwide, there is a need to concentrate studies and solutions in a work that articulates, classifies and evidences the solutions addressed by different research groups worldwide. To cover this need, secondary studies are needed that gather the technical and scientific evidence in an appropriate way and that allow finding useful research gaps for scientific advancement and the non-duplication of existing solutions. In this project, a scientific, repeatable and replicable review of the literature will be developed to obtain a solid base of IoT solutions that solve problems for people with disabilities, the Kitchenham methodology will be used, it will begin with an exhaustive selection of primary research relevant to this project, then the quality of the selected studies will be evaluated according to a checklist that defines the factors to be reviewed, finally the relevant data found will be extracted and synthesized, the same that will facilitate the approach of taxonomies that contribute to the professionals of health in decision-making for diagnoses, prognoses and treatments for people with disabilities.
Resumen : 
El Internet de las Cosas (IoT - Internet of Things) ha revolucionado los sistemas y la conectividad a nivel mundial. Éste permite que cientos de dispositivos puedan recopilar información, enviar y recibir datos a través de Internet. El IoT ha sido aplicado en diversos campos, no siendo la excepción el ámbito médico; entre sus aplicaciones se encuentra el apoyo al personal sanitario, durante el tratamiento de personas con discapacidades, el uso de estos dispositivos interconectados ha permitido que estas personas desarrollen actividades de manera autónoma, ayudando en la mejora de su calidad de vida. En el contexto de la expansión de IoT a nivel mundial, se ve la necesidad de concentrar los estudios y las soluciones en un trabajo que articule, clasifique y evidencie las soluciones abordadas por diferentes grupos de investigación a nivel mundial. Para cubrir esta necesidad, hacen falta estudios secundarios que reúnan la evidencia técnica y científica de manera apropiada y que permitan encontrar brechas de investigación útiles para el avance científico y la no duplicidad de soluciones existentes. En este proyecto se desarrollará una revisión científica, repetible y replicable de la literatura para obtener una base sólida de soluciones IoT que solventen problemas para personas con discapacidad, se empleará la metodología de Kitchenham, se iniciará con una selección exhaustiva de investigaciones primarias relevantes para este proyecto, a continuación, se evaluará la calidad de los estudios seleccionados según una lista de comprobación que defina los factores a ser revisados, finalmente se extraerá y sintetizará los datos relevantes encontrados, los mismos que facilitarán el planteamiento de taxonomías que aporten a los profesionales de la salud en la toma de decisiones para diagnósticos, pronósticos y tratamientos para personas con discapacidades.
Grado Académico: 
Magíster en Gestión Estratégica de Tecnologías de la Información
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37985
Aparece en las colecciones: Tesis Maestrías

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