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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37881
Título : | A data-driven forecasting strategy to predict continuous hourly energy demand in smart buildings |
Autor: | Duque Perez, Oscar Mariano Hernández, Deyslen Hernández Callejo, Luis Solís, Martín Santos García, Felix Gonzalez Morales, Luis Gerardo Zorita Lamadrid, Ángel Luis |
Correspondencia: | Hernández Callejo, Luis, uis.hernandez.callejo@uva.es Mariano Hernández, Deyslen, deyslen.mariano@intec.edu.do |
Palabras clave : | Smart building Energy consumption Forecasting models Multi-step forecasting Short-term forecasting |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 1. Ciencias Naturales y Exactas |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 1.5.8 Ciencias del Medioambiente |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0533 - Física |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 053 - Ciencias Físicas |
Fecha de publicación : | 2021 |
Volumen: | Volumen 11, número 17 |
Fuente: | Applied Sciences |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.3390/app11177886 |
Tipo: | ARTÍCULO |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37881 https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85114110387&doi=10.3390%2fapp11177886&partnerID=40&md5=04c6c1521938105f1a7ceab00ba6e9a7 |
URI Fuente: | https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/AI_Smart_Buildings |
ISSN : | 2076-3417 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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