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Título : Modelo estocástico de planificación de largo plazo de microredes eléctricas aisladas
Título Uniforme: Modelo Estocástico de Planificación de Largo Plazo de Microredes Eléctricas Aisladas
Autor: Sumba Yanza, Héctor Virgilio
Director(es): Quizhpe Huiracocha, Klever Leonardo
Correspondencia: inghector.1988@gmail.com
Materia: Electricidad
Palabras clave : Ingeniería Eléctrica
Recursos energéticos
Energía eléctrica
Nivel de audiencia: Tesis de Maestría en Electricidad mención Redes Eléctricas Inteligentes
Área de conocimiento UNESCO amplio: 33 Ciencias Tecnológicas
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 3306.09 Transmisión y Distribución
Área de conocimiento UNESCO específico: 3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricas
Fecha de publicación : 8-nov-2021
Paginación: 126 páginas
Editor: Universidad de Cuenca
Ciudad: 
Cuenca
Código Interno : TM4;1874
Tipo: masterThesis
Abstract: 
In this work, a static model is presented for the solution of long-term stochastic planning of isolated electrical microgrids under uncertainty of demand, wind and photovoltaic renewable generation. This model makes it possible to optimize investment costs and operating costs for the Expansion of the Transmission, Generation and Storage of energy Planning. The model makes it possible to adequately plan the interconnection of microgrids that are close enough to each other through alternating and direct current lines, also taking into account the investment in new generation and energy storage units through the formulation of two stages. In the first stage, when considering a static model, the costs related to investment decisions will be made at the beginning of the planning horizon. In the second stage, the costs of operating decisions are made under uncertainty for a certain planning horizon. The model has been implemented in General Algebraic Modeling System (GAMS), a computational tool that allows the optimization of mathematical models. The results of the model have been analyzed using the MATLAB interface. The model is applied to a system proposed by the author and later to a test system generally used for the planning of Electrical Power Systems called the Garver six-node system, to which adjustments have been made, obtaining a Modified Garver system that allows making comparable with a electrical microgrids system.
Resumen : 
En este trabajo se presenta un modelo estático para la solución de la planificación estocástica de largo plazo de microredes eléctricas aisladas bajo incertumbre de la demanda y de la generación renovable eólica y fotovoltaica. Este modelo permite optimizar los costos de inversión y los costos de operación de la Planificación de la Expansión de la Transmisión, Generación y Almacenamiento de energía. El modelo permite planificar adecuadamente la interconexión de microredes lo suficientemente cercanas entre sí mediante líneas de corriente alterna y directa, teniendo en cuenta además la inversión en nuevas unidades de generación y almacenamiento de energía mediante la formulación de dos etapas. En la primera etapa, al considerar un modelo estático los costos relacionados a las decisiones de inversión se realizan al inicio del horizonte de planificación. En la segunda etapa, los costos de las decisiones de operación se realiza bajo incertidumbre para un determinado horizonte de planificación. El modelo se ha implementado en la herramienta informática General Algebraic Modeling System (GAMS), herramienta computacional que permite la optimización de modelos matemáticos. Los resultados del modelo se han analizado mediante la inteface de MATLAB. El modelo se aplica inicialmente a un sistema propuesto por el autor y posteriormente a un sistema de pruebas generalmente utilizado para la planificación de Sistemas Eléctricos de Potencia denominado sistema Garver de seis nodos, al cual se ha realizado ajustes obteniendose un sistema Garver Modificado que permite hacer comparable con un sistema de microredes elécricas.
Grado Académico: 
Magíster en Electricidad mención Redes Eléctricas Inteligentes
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37296
Aparece en las colecciones: Tesis Maestrías

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