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  1. Repositorio Institucional Universidad de Cuenca
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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37229
Título : Evaluación inversa de la confiabilidad del sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.
Título Uniforme: EVALUACIÓN INVERSA DE LA CONFIABILIDAD DEL SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN DE LA EMPRESA ELÉCTRICA REGIONAL CENTRO SUR C.A.
Autor: Agudo Guiracocha, Milton Patricio
Tenesaca Caldas, Marcelo Sebastián
Director(es): Torres Contreras, Santiago
Tutor(es): Zambrano Asanza, Sergio Patricio
Correspondencia: patricio.agudo95@gmail.com
marcelotenesacac@gmail.com
Materia: Distribución eléctrica
Palabras clave : Ingeniería Eléctrica
Evaluación inversa
Confiabilidad
Estaciones
Área de conocimiento UNESCO amplio: 33 Ciencias Tecnológicas
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 3322.01 Distribución de la Energía
Área de conocimiento UNESCO específico: 3322 Tecnología Energética
Fecha de publicación : 29-oct-2021
Paginación: 27 páginas
Editor: Universidad de Cuenca
Ciudad: 
Cuenca
Código Interno : TE;485
Tipo: bachelorThesis
Abstract: 
Generally, the reliability evaluation is approached by finding the reliability indices, from the reliability parameters of the components that make up the electrical system. This article addresses the problem in reverse, finding the unknown parameters from the system indexes, this is called the IRE (Inverse Reliability Evaluation) problem. The IRE problem model is formulated and solved using a system of non-linear equations. Granularity is added to the problem by dividing the feeders into reliability zones using an outage log. For this, an algorithm has been implemented in Python, with the help of the DIgSILENT PowerFactory software. In order to verify the effectiveness of the model and the solution method, these are implemented in 3 substations of the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A.
Resumen : 
La evaluación de confiabilidad generalmente se aborda encontrando los índices de confiabilidad, a partir de los parámetros de confiabilidad de los componentes que conforman el sistema eléctrico. En este artículo se aborda el problema de forma inversa, encontrando los parámetros desconocidos a partir de los índices del sistema, a eso se le denomina problema IRE (Inverse Reliability Evaluation). El modelo del problema IRE se formula y resuelve mediante un sistema de ecuaciones no lineales. Se agrega granularidad al problema realizando la división de los alimentadores en zonas de confiabilidad usando un registro de interrupciones de servicio. Para ello se ha implementado un algoritmo en Python, con la ayuda del software DIgSILENT PowerFactory. Con la finalidad de verificar la efectividad del modelo y el método de solución, estos se implementan en 3 subestaciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A.
Grado Académico: 
Ingeniero Eléctrico
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37229
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