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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37068
| Título : | Modelo matemático como apoyo para la gestión estratégica del lineal de una tienda minorista |
| Autor: | Salamea Castro, Cinthya Jacqueline |
| Director(es): | Jadán Avilés, Diana Carolina |
| Correspondencia: | cinthyasalameacastro@gmail.com |
| Materia: | Gestión estratégica |
| Palabras clave : | Ingeniería Industrial
Optimización
Planograma
Aprendizaje automático |
| Área de conocimiento UNESCO amplio: | 33 Ciencias Tecnológicas |
| ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 3304.03 Instrucciones Aritméticas y de Máquina |
| Área de conocimiento UNESCO específico: | 3304 Tecnología de los Ordenadores |
| Fecha de publicación : | 21-oct-2021 |
| Fecha de fin de embargo: | 31-dic-2031 |
| Paginación: | 88 páginas |
| Editor: | Universidad de Cuenca |
| Ciudad: | Cuenca |
| Código Interno : | TN;509 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Abstract: | Given the change in buyer behaviour today and, in turn, with the potential growth of products,
retailers have to stimulate merchandise purchase and improve their space allocation on the shelves. That is why, to face this problem, many companies have turned to the optimization of linear management to
make their products more attractive and consequently maximize their profits.
This paper proposes to design a mathematical model unifying two associated models to solve the
strategic management of the shelf in retail stores. Space management focuses on optimizing resources
and arranging items on the shelves to improve customer flow.
This proposal will treat the management of spaces by optimizing the unit profit per centimeter
used by the facing of each product using linear programming and the customer flow with a consumer decision tree, executed through machine learning, specifically with the C5.0 classification tree.
Finally, with the analysis results, the category's planogram is designed, which is nothing more than the dimensional and localization representation of the selected type within the shelf where it is located. |
| Resumen : | Ante el cambio que ha sufrido el comportamiento del comprador en la actualidad y a su vez con el crecimiento potencial del número de productos en las tiendas, los minoristas se ven forzados a estimular la compra de sus mercancías y a su vez a mejorar su asignación de espacio en los estantes, es por ello que para afrontar dicha problemática muchas empresas han acudido a la optimización de la gestión del lineal para lograr que sus mercancías sean más atractivas y en consecuencia maximizar sus ganancias.
Este trabajo propone diseñar un modelo matemático unificando dos modelos asociados en la
resolución del problema de la gestión estratégica del lineal en tiendas minoristas; donde la gestión de espacios se enfoca en la optimización de los recursos, mientras que la disposición de los artículos en las estanterías en el mejoramiento del flujo del cliente.
La gestión de espacios se tratará a través de la optimización del beneficio unitario por
centímetro utilizado por los facing (caras) de cada producto a través de programación lineal, y el flujo
del cliente con un árbol de decisión del consumidor, el cual se ejecutará por medio del aprendizaje
automático, específicamente con el árbol de clasificación C5.0.
Finalmente, con los resultados de dicho análisis se diseñará el planograma de la categoría, que, en términos específicos, no es más que la representación dimensional y localizacional de la categoría seleccionada dentro de la estantería donde se encuentra ubicada. |
| Grado Académico: | Ingeniero Industrial |
| URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37068 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Pregrado
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