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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37068
Title: Modelo matemático como apoyo para la gestión estratégica del lineal de una tienda minorista
Authors: Salamea Castro, Cinthya Jacqueline
metadata.dc.contributor.advisor: Jadán Avilés, Diana Carolina
metadata.dc.ucuenca.correspondencia: cinthyasalameacastro@gmail.com
metadata.dc.subject.other: Gestión estratégica
Keywords: Ingeniería Industrial
Optimización
Planograma
Aprendizaje automático
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: 33 Ciencias Tecnológicas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: 3304.03 Instrucciones Aritméticas y de Máquina
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: 3304 Tecnología de los Ordenadores
Issue Date: 21-Oct-2021
metadata.dc.ucuenca.embargoend: 31-Dec-2031
metadata.dc.format.extent: 88 páginas
Publisher: Universidad de Cuenca
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
Series/Report no.: TN;509
metadata.dc.type: bachelorThesis
Abstract: 
Given the change in buyer behaviour today and, in turn, with the potential growth of products, retailers have to stimulate merchandise purchase and improve their space allocation on the shelves. That is why, to face this problem, many companies have turned to the optimization of linear management to make their products more attractive and consequently maximize their profits. This paper proposes to design a mathematical model unifying two associated models to solve the strategic management of the shelf in retail stores. Space management focuses on optimizing resources and arranging items on the shelves to improve customer flow. This proposal will treat the management of spaces by optimizing the unit profit per centimeter used by the facing of each product using linear programming and the customer flow with a consumer decision tree, executed through machine learning, specifically with the C5.0 classification tree. Finally, with the analysis results, the category's planogram is designed, which is nothing more than the dimensional and localization representation of the selected type within the shelf where it is located.
Description: 
Ante el cambio que ha sufrido el comportamiento del comprador en la actualidad y a su vez con el crecimiento potencial del número de productos en las tiendas, los minoristas se ven forzados a estimular la compra de sus mercancías y a su vez a mejorar su asignación de espacio en los estantes, es por ello que para afrontar dicha problemática muchas empresas han acudido a la optimización de la gestión del lineal para lograr que sus mercancías sean más atractivas y en consecuencia maximizar sus ganancias. Este trabajo propone diseñar un modelo matemático unificando dos modelos asociados en la resolución del problema de la gestión estratégica del lineal en tiendas minoristas; donde la gestión de espacios se enfoca en la optimización de los recursos, mientras que la disposición de los artículos en las estanterías en el mejoramiento del flujo del cliente. La gestión de espacios se tratará a través de la optimización del beneficio unitario por centímetro utilizado por los facing (caras) de cada producto a través de programación lineal, y el flujo del cliente con un árbol de decisión del consumidor, el cual se ejecutará por medio del aprendizaje automático, específicamente con el árbol de clasificación C5.0. Finalmente, con los resultados de dicho análisis se diseñará el planograma de la categoría, que, en términos específicos, no es más que la representación dimensional y localizacional de la categoría seleccionada dentro de la estantería donde se encuentra ubicada.
metadata.dc.description.degree: 
Ingeniero Industrial
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37068
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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