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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/32522
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dc.contributor.advisorCampozano Parra, Lenin Vladimir-
dc.contributor.authorEspinoza Brito, Luz Gabriela-
dc.date.accessioned2019-04-25T12:18:01Z-
dc.date.available2019-04-25T12:18:01Z-
dc.date.issued2019-04-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/32522-
dc.descriptionEl cambio en patrones de precipitación afecta económicamente y ambientalmente a la sociedad. Por esta razón, contar con proyecciones de lluvia permitirá realizar una mejor planificación para el uso del agua y así evitar los daños producto de sequías e inundaciones. La presente tesis está orientada en evaluar en el Ecuador en el presente, la precipitación generada por tres modelos globales de clima del IPCC AR5 y sus respectivos resultados de reducción de escala dinámica mediante un modelo regional de clima (WRF). Se evaluaron métricas estadísticas como: correlación, raíz del error medio cuadrático (RMSE) y desviación estándar, para caracterizar su desempeño en la región Ecuatoriana. La interpretación de los resultados mostró que los modelos globales y regionales tienen baja representatividad en zonas orientales y en las hoyas del valle interandino. Las reducciones de escala de los modelos mostraron una relativa superioridad en todas las métricas utilizadas. En conclusión, los modelos globales evaluados no permiten tener buenos pronósticos de precipitación dada la variabilidad climática y orográfica del Ecuador. Por otro lado, los resultados de modelación regional aumentan la calidad de los datos pero en las mismas zonas que los modelos globales presentan una resolución adecuada. Una reducción de escala mayor, aumentar el monitoreo con series de precipitaciones comparables y análisis por regiones climáticas, ayudaría a entender mejor el comportamiento de la lluvia en las regiones de la Sierra y el Oriente donde aún no se cuenta con la representatividad del clima esperada.es_ES
dc.description.abstractThe change in precipitation patterns affects society economically and environmentally. For that reason, having rainfall projections will allow better planning for water use and thus avoid damages caused by droughts and floods. The present thesis is oriented to evaluate in Ecuador in the present, the precipitation generated by three global climate models of the IPCC AR5 and their respective dynamically downscale results by means of a regional climate model (WRF). Several statistical metrics were evaluated, e.i, correlation, root mean square error RMSE and standard deviation to characterize the performance in the Ecuadorian region. The interpretation of the results showed that the global and regional models have low representatives in eastern zones and in valleys of the inter-Andean valley. Models downscaled results showed relative superiority in all metrics used, but where are most reliable is on the coast and the western part of the Western Cordillera. In conclusion, the global models evaluated do not allow having an adequate representation of precipitation given the climatic and orographic variability of Ecuador. On the other hand, the results of regional modeling increase the quality of the data but in the same areas that the global models present an adequate resolution. A larger scale reduction, increase the monitoring with comparable series of precipitation and analysis by climatic regions, would help us to better understand the behavior of rain in the regions of the Sierra and the Orient where the representativeness of the expected climate.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesTI;1176-
dc.subjectIngenieria Civiles_ES
dc.subjectCambio climáticoes_ES
dc.subjectPrecipitaciónes_ES
dc.subjectModelo climáticoes_ES
dc.subjectRegioneses_ES
dc.subjectDiagrama de Taylores_ES
dc.titleEvaluación de la precipitación mensual en el Ecuador según los modelos globales de clima del CMIP5 y de modelos regionales de clima de alta resoluciónes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.ucuenca.paginacion147 páginases_ES
dc.description.degreeIngeniera Civiles_ES
dc.description.cityCuenca, Ecuadores_ES
dc.ucuenca.idautor1400630842es_ES
dc.ucuenca.embargoend2020-12-31-
dc.ucuenca.versionsubmittedVersiones_ES
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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