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Título : Evaluación del rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de algoritmos, datos y estructuras de la Facultad de Ingeniería a partir de la construcción de un modelo conceptual de datos aplicado a un MOOC
Autor: Peralta Bravo, Andrea Carolina
Piedra Orellana, Christian Patricio
Director(es): Maldonado Mahauad, Jorge Javier
Palabras clave : Software
Educacion En Linea
Programas
Rendimiento Academico
Fecha de publicación : 2014
Paginación: 216 páginas
Ciudad: 
Cuenca
Codigo Interno : TS;224
Tipo: bachelorThesis
Abstract: 
Since 2008, online education has boomed thanks to significant training paradigm called MOOC. MOOCs have been widely accepted around the world thanks to their main features: open, collaborative, massive and free. In our country, unfortunately, the use of MOOC as academic resource is limited. This thesis includes the result about the evaluation of students’ academic performance into the subject Algorithms, Data and Structures offered by Engineering School from University of Cuenca which emphasizes the design, implementation and dissemination at a MOOC. Also, there is an analysis of results by developing a data conceptual model which use generated data into the MOOC. In the development of this thesis project, a MOOC model is implemented which include the first three chapters of the mentioned subject, where it is evaluated based on a universe of 59 students who take the MOOC as a complement with normal classes, this versus 81 students that take the subject with master class. The objective of this work was to verify if MOOCs could be used as support for information transmission to students as a master class. Such that, knowledge assimilation was made by doing practical exercises, changing teacher´s role from knowledge transmitter to academic tutor by this proposal. At the end the analyses indicated that the MOOC is a valuable tool in education.
Resumen : 
Desde el año 2008, la educación en línea ha experimentado un auge significativo gracias a la creación de un nuevo paradigma conocido actualmente como MOOC (Massive Open Online Course). Los MOOCs han tenido gran aceptación a nivel mundial gracias a sus principales características: abierto, colaborativo, masivo y gratuito. La presente tesis sintetiza el resultado de la evaluación sobre el rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de Algoritmos, Datos y Estructuras de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Cuenca. Para el análisis de los datos relacionados con el rendimiento académico, se diseñó e implementó en un MOOC los contenidos de los 3 primeros capítulos de la asignatura y que fueron tomados por los estudiantes de la asignatura. La plataforma con la que se desplegó el MOOC registró la interacción de los estudiantes con el material y a partir de estos, se construyó un modelo de datos para evaluar e interpretar los datos. En el desarrollo de este proyecto de tesis, se implementó un modelo de MOOC que abarca los tres primeros capítulos de la asignatura antes mencionada, se evalúa en un universo de 140 estudiantes, de los cuales 59 alumnos utilizaron el MOOC como complemento a las clases presenciales, donde en la casa se revisaba la parte conceptual y en clases se hacía exclusivamente práctica; mientras que 81 alumnos tomaron la asignatura siguiendo la clase magistral. Para contrastar la efectividad del MOOC dentro de una estrategia de aprendizaje presencial, se contrastó estos resultados con los de los estudiantes que tomaron la asignatura sin este tipo de mediadores del aprendizaje. Como resultado de la evaluación se puede concluir que el modelo conceptual permite obtener una representación de datos independientes del entorno físico, lo que facilita la exportación del mismo a diferentes casos de estudio y que el uso del MOOC como mediadores de los contenidos permite que los estudiantes puedan reforzar de forma autónoma los temas revisados en clases generando un mejor rendimiento académico.
Grado Academico: 
ingeniero de Sistemas
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/20931
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado

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