Modelos estocásticos para el pronóstico de sequías en la microcuenca del río Chulco en Ecuador

dc.contributor.authorZhiña, Darío
dc.contributor.authorPacheco, Jheimy
dc.contributor.authorAvilés, Alex
dc.date.accessioned2018-03-12T14:55:57Z
dc.date.available2018-03-12T14:55:57Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionLas sequías son un fenómeno natural que afecta tanto a los ecosistemas como a las personas que se benefician de diversos servicios hídricos. Anticipar la ocurrencia de este fenómeno podría ayudar a planificar y gestionar los recursos hídricos de una manera adecuada para disminuir los impactos negativos en los sectores urbanos, agrícolas y energéticos. Este estudio tiene el propósito de desarrollar pronósticos de sequías para seis meses adelante mediante los modelos Autoregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) y utilizando el índice estandarizado de precipitación (SPI) en tres ventanas de tiempo. Para probar la metodología se escogió la microcuenca del río Chulco ubicada en el sistema hidrográfico Machángara-Paute-Santiago al sur del Ecuador. Los resultados muestran que los mejores pronósticos se obtuvieron para tres meses adelante cuando se utilizó los índices SPI3 y SPI6. Este estudio podría ser de utilidad para los tomadores de decisiones en cuencas hidrográficas con respecto a la planificación de medidas y políticas más adecuadas para la gestión de recursos hídricos en épocas de escasez de agua.es_ES
dc.description.abstractDrought is a natural phenomenon that affects both ecosystems and people benefiting from various water services. Anticipate the occurrence of this phenomenon could help to plan and manage water resources in an appropriate way to reduce the negative impacts in urban, agricultural and energy sectors. This study aims to develop drought forecasts six months ahead through the Autoregressive Integrated Moving Average models (ARIMA) and using the standardized precipitation index (SPI) in three time windows. To test the methodology, Chulco river basin was chosen located in Machángara-Paute-Santiago river system south of Ecuador. The results show that the best predictions were obtained for three months ahead when the SPI3 and SPI6 indices was used. This study could be useful for decision makers in watersheds regarding to plan policies and measures appropriate for the management of water resources in times of scarcity of water.es_ES
dc.description.cityCuencaes_ES
dc.description.numberSequencenúmero 16es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/29783
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Cuencaes_ES
dc.subjectArimaes_ES
dc.subjectCuencas Andinases_ES
dc.subjectPronostico De Sequiases_ES
dc.subjectSpies_ES
dc.titleModelos estocásticos para el pronóstico de sequías en la microcuenca del río Chulco en Ecuadores_ES
dc.title.alternativeStochastic models for droughts forecasting in the Chulco river micro-basin in Ecuadores_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.ucuenca.correspondenciaxavidx316@gmail.com, jlpacheco@uazuay.edu.ec, alex.aviles@ucuenca.edu.eces_ES
dc.ucuenca.nombrerevistaRevista de la Facultad de Ciencias Químicases_ES
dc.ucuenca.paginacionPáginas 44-61es_ES
dc.ucuenca.paisEcuadores_ES

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
4. 1585-4806-1-PB.pdf
Size:
1.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
texto completo

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
19.88 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: