Generación de código a partir de requisitos basados en voz. Un análisis multicriterio de herramientas de generación de código basadas en Inteligencia artificial

dc.contributor.advisorParra González, Luis Otto
dc.contributor.authorMéndez Espinoza, Cristian Ricardo
dc.contributor.tutorGranda Juca, María Fernanda
dc.date.accessioned2024-10-04T19:48:45Z
dc.date.available2024-10-04T19:48:45Z
dc.date.issued2024-10-03
dc.descriptionLa presente investigación titulada: “Generación de Código a partir de requisitos basados en voz. Un análisis multicriterio de herramientas generadoras de código basadas en Inteligencia artificial” se centra en seleccionar, evaluar y comparar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a un estudio de caso sobre el registro y manejo de mascotas en la ciudad de Cuenca, para la generación de código a través de prompts basados en voz, donde se aplican patrones en las entradas proporcionadas con el fin de obtener resultados más completos. Se realiza una investigación exhaustiva de los tipos de herramientas existentes, además de entrevistas hechas a profesionales del área de software donde se analizan un conjunto de 10 herramientas; se toman como criterios de selección que sean generadoras de código, que la herramienta acepte entradas por voz de forma dictada o clonada y licencia de uso libre. Como resultado se obtienen 4 herramientas IA que cumplen con estos requisitos: ChatGPT, Bing, Gemini y Replit a las cuales se aplica una revisión de casos de uso mediante las pruebas hechas de forma práctica con los prompts elaborados, realizando también un análisis multicriterio basado en características de Interfaz, precisión de voz, facilidad de uso, funciones y compatibilidad mediante procesos de cálculo manuales y con el respaldo de la herramienta RStudio. Finalmente se provee una guía de estas 4 herramientas resultantes.en_US
dc.description.abstractThis research entitled: “Code Generation from Voice-Based Requirements. A multi-criteria analysis of artificial Intelligence-based code generating tools” focuses on selecting, evaluating, and comparing artificial intelligence tools applied to a case study on the registration and management of pets in the city of Cuenca, for the generation of code through voice-based prompts, where they are applied patterns in the inputs provided to obtain more complete results. An exhaustive investigation of the types of existing tools is carried out, in addition to interviews with professionals in the software area where a set of 10 tools are analyzed; The selection criteria are that they generate code, that the tool accepts voice input dictated or cloned, and that it has a free use license. As a result, 4 AI tools are obtained that meet these requirements: ChatGPT, Bing, Gemini and Replit, to which a review of use cases is applied through tests carried out nearly with the prepared prompts, also performing a multi-criteria analysis based on Interface features, voice accuracy, ease of use, functions and compatibility through manual calculation processes and supported by the RStudio tool. Finally, a guide to these 4 resulting tools is provided.en_US
dc.description.uri0000-0003-3004-1025en_US
dc.description.uri0000-0002-5125-8234en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent202 páginasen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/45559
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofTS;337
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería en Sistemasen_US
dc.subjectInformáticaen_US
dc.subjectComandos de vozen_US
dc.subjectAplicacionesen_US
dc.subject.otherClasificación de la Investigación::Ingeniería Informáticaen_US
dc.titleGeneración de código a partir de requisitos basados en voz. Un análisis multicriterio de herramientas de generación de código basadas en Inteligencia artificialen_US
dc.title.alternativeGeneración de Código a partir de requisitos basados en voz. Un análisis multicriterio de herramientas de generación de código basadas en Inteligencia artificialen_US
dcterms.descriptionIngeniero en Sistemasen_US
dcterms.spatialCuenca, Ecuadoren_US

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