Medición de la eficiencia bancaria en Cuenca en el año 2024 mediante el método (DEA)
| dc.contributor.advisor | Coronel Pangol, Katherine Tatiana | |
| dc.contributor.author | Arévalo Pérez, Kevin Mauricio | |
| dc.contributor.author | Gia Chuchuca, Lady Elizabeth | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-30T19:44:06Z | |
| dc.date.available | 2025-09-30T19:44:06Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-30 | |
| dc.description | El presente estudio emplea un método Data envelopment analysis (DEA) para valorar la eficiencia relativa de los bancos privados nacionales que funcionan dentro del sistema financiero de Ecuador. Este método no paramétrico, fundamentado en datos reales, facilita el análisis simultáneo de diversas variables de entrada y salida sin la necesidad de definir una forma funcional específica para el proceso productivo. Las unidades de evaluación denominadas (DMUS) unidades de toma de decisiones, se refiere a los bancos elegidos, cuya eficiencia se evalúa en la relación con las instituciones que exhiben el rendimiento más destacado en el mismo contexto. La implementación del DEA es particularmente relevante para el sector bancario, dado que toma en cuenta las variaciones en tamaño, organización y entorno, lo que facilita la detección de desigualdades en el rendimiento. | |
| dc.description.abstract | This study employs a Data Envelopment Analysis (DEA) method to assess the relative efficiency of domestic private banks operating within Ecuador's financial system. This non-parametric method, based on real data, facilitates the simultaneous analysis of several input and output variables without the need to define a specific functional form for the production process. The evaluation units, called decision making units (DMUS), refer to the chosen banks, whose efficiency is evaluated in relation to the institutions that exhibit the most outstanding performance in the same context. The implementation of DEA is particularly relevant for the banking sector, since it takes into account variations in size, organization and environment, which facilitates the detection of inequalities in performance. | |
| dc.description.uri | 0000-0002-2823-4285 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.extent | 30 páginas | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/47510 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Cuenca | |
| dc.relation.ispartof | TAD; 1499 | |
| dc.rights.accessRights | openAccess | |
| dc.subject | Administración de Empresas | |
| dc.subject | Análisis Envolvente de Datos | |
| dc.subject | Unidades de toma de decisión | |
| dc.subject | Análisis bancario | |
| dc.subject.other | Administración::Administración de empresas | |
| dc.title | Medición de la eficiencia bancaria en Cuenca en el año 2024 mediante el método (DEA) | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dcterms.description | Licenciado en Administración de Empresas | |
| dcterms.spatial | Cuenca, Ecuador |