Estimación de la capacidad de alojamiento de generación solar fotovoltaica a través de una penetración masiva a nivel de consumidores en redes de distribución mediante simulación de flujos de carga con series de tiempo

dc.contributor.advisorZambrano Asanza, Sergio Patricio
dc.contributor.authorPatiño Chitacapa, César Andrés
dc.date.accessioned2023-07-27T17:32:00Z
dc.date.available2023-07-27T17:32:00Z
dc.date.issued2023-07-27
dc.descriptionLa creciente integración de generación distribuida basada en tecnología solar fotovoltaica, conectada en sincronismo a la red de distribución, constituye un reto para la operación y planificación en las empresas distribuidoras. Una alta penetración puede tener un impacto negativo en el rendimiento del sistema, siendo necesario la estimación de la capacidad de alojamiento. Para esto, la metodología propuesta realiza un análisis de escenarios de adopción de generación en consumidores, sobre los cuales se simulan cortocircuitos y flujos de potencia utilizando series de tiempo, que consideran las restricciones operacionales y regulatorias, el estado actual del sistema y su equipamiento. También se considera información real y con alta resolución de perfiles de carga en el nodo fuente, nivel de tensión de sensores de calidad, el esquema de control existente y datos característicos de las cargas por clase de cliente. La capacidad del generador se dimensiona para cada usuario, considerando como base su autoconsumo, de acuerdo con la regulación nacional vigente. Finalmente, se define la capacidad de alojamiento de un alimentador que integra la red de media y baja tensión, en función de los criterios de impacto establecidos en estándares técnicos y marcos regulatorios, a fin de que no representan un riesgo en la operación y que no comprometan la calidad y confiabilidad de la red.en_US
dc.description.abstractThe growing integration of distributed generation based on photovoltaic solar technology, connected in synchronism to the distribution network, constitutes a challenge for utility operations and planning. High penetration can have a negative impact on system performance, making it necessary to estimate hosting capacity. For this, the proposed methodology performs an analysis of adoption scenarios for generation by consumers, on which short circuits and power flows are simulated using time series that consider operational and regulatory restrictions, the current state of the system, and its equipment. Real and highresolution load profile information in the source node, voltage level of quality sensors, the existing control scheme, and characteristic data of loads per customer class are also considered. The generator's capacity is sized for each user based on their self-consumption, in accordance with current national regulations. Finally, the hosting capacity of a feeder integrating the medium and low voltage networks is defined based on impact criteria established in technical standards and regulatory frameworks to ensure that it does not pose a risk to the operation and does not compromise the quality and reliability of the network.en_US
dc.description.uri0000-0003-3662-0220en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent33 páginasen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42513
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofTM4;2104
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTecnología fotovoltaicaen_US
dc.subjectSobrecarga electricaen_US
dc.subjectRecursos energéticosen_US
dc.subject.otherCIUC::Ingenierías::Ingeniería Eléctrica::Transmisión y Distribuciónen_US
dc.titleEstimación de la capacidad de alojamiento de generación solar fotovoltaica a través de una penetración masiva a nivel de consumidores en redes de distribución mediante simulación de flujos de carga con series de tiempoen_US
dc.typemasterThesisen_US
dcterms.descriptionMagíster en Electricidad, Mención Redes Eléctricas Inteligentesen_US
dcterms.spatialCuenca, Ecuadoren_US

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